电价预测论文.doc
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目录………………………………………………………………………1摘要……………………………………………………………………………摘要简介…………………………………………………………………第一章简介1.1概述………………………………………………………………………1.2电力市场概述……………………………………………………………1.3电力市场在中国的历史现状和未来……………………………………1.4中国电力市场的形式,基本模式和管理机构…………………………1.5电力市场的基本特征和基本原则………………………………………负荷预测的原理和方法……………………………………………第二章负荷预测的原理和方法2.1电价预测的原理…………………………………………………………2.2上网电价测算方法……………………………………………………2.3根据影响电价的各种因素采用预测模型进行预测……………………2.4电价预测方法……………………………………………………………2.5影响负荷预测准确性的因素……………………………………………基于灰色理论的负荷预测技术预测技术……………………………………第三章基于灰色理论的负荷预测技术3.1一元线性回归法预测电价………………………………………………3.2灰色系统理论的生成……………………………………………………3.3灰色GM模型的建模机理………………………………………………3.4GM(1,1)模型的建立…………………………………………………3.5灰色预测程序代码………………………………………………………结论…………………………………………………………………第四章结论4.1线性回归法和灰色预测法优缺点比较…………………………………4.2小结………………………………………………………………………参考文献………………………………………………………………………参考文献致谢……………………………………………………………………………致谢附:文献译文…………………………………………………………………表格222334566789101414161617192525272829301摘要:摘要:电力电价预测是电力系统调度负荷预测技术的发展及意义用电,规划等管理部门的重要工作之一。因此,电价预测已成为电力系统管理现代化的重要内容之一。电价预测的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测模型。随着现代科学技术的快速发展,各种各样的预测方法不断涌现,从灰色预测法,专家系统法甚至到刚刚兴起神经网络法,这些方法都开始引入电力系统负荷预测,并取得了较好的效果。灰色预测法是以单数列的微分方程GM(1,1)为基础,将GM(1,1)渗透到局势决策与经典的运筹学的规划中,建立了灰色决策,将以建立的关联度,关联空间包括在内,这样便形成了以系统分析,信息处理,建模,预测,决策,控制为主要内容的灰色系统理论本文将GM(1,1)模型应用于灰色电价预测,详细论述了模型生成过程。通过实例对一元线性回归和灰色预测进行比较,两者各有利弊。最后对灰色电价预测做出总体评价以及未来期望。Abstract:Thepowerload-forecastingistheoneoftheimportantjobsofmanagementasplanninginpowersystem..Sotheloadforecastbecomestheoneoftheimportantcontentofachievingtheautomaticmanagementofpowersystem.Thetechnologyofforecastistheload-forecastingcore,orthemathematicalmodelofforecast.Withthefastimprovementofsocietytechnology,allkindsofload-forecastingwayareproducing,includingGreyForecast,ExpertSysterm,eventheANN(ArtificialNeuralNetwork).Thesewaysofforecastingareusedforpriceforecastinpowersystemandgetthegreateffect.GreyforecastwhichisbasedonthemodelofGM(1,1)penetratedtotheplanningofclassicaloperationsresearchandformedthegreypolicywhichincludetheeffortasanalysis、forecasting、control.Thispaperpresentingthemod