从序列图象重建三维物体形状方法研究的任务书任务名称：从序列图象重建三维物体形状方法研究任务背景：随着计算机技术的不断发展，人们对于三维物体表示与处理越来越重视。而在三维物体表示与处理中，通过图像重建三维物体形状的方法成为当前研究的重点和难点之一。如何通过序列图像重建物体的三维形状，是当前的研究热点之一，尚待进一步深入研究。任务目标：本任务的目标是研究从序列图像中重建三维物体形状的方法，具体任务包括：1.综述目前常见的序列图像重建三维物体形状方法，并分析其优缺点；2.对于目前常见的序列图像重建三维物体形状方法中存在的问题进行深入研究，并提出改进或优化的策略；3.基于所提出的改进或优化策略，设计并实现对应的算法，并与已有的算法进行对比实验；4.通过实验结果，验证所提出的改进或优化策略的有效性和可行性。任务步骤：1.阅读相关文献，了解目前常见的序列图像重建三维物体形状方法；2.针对目前常见的序列图像重建三维物体形状方法中存在的问题，进行深入研究，并提出改进或优化策略；3.设计并实现对应的改进或优化算法；4.通过对比实验，评估所提出的算法的有效性和可行性；5.撰写技术报告和学术论文。预期成果：1.一份完整的技术报告，包括本次研究的背景、任务目标、方法介绍、实验结果分析和结论等内容；2.一份学术论文，提交相关学术期刊进行发表；3.一份代码实现，展示所提出算法的有效性和可行性。任务参考资源：1.Hartley,R.andZisserman,A.2003.MultipleViewGeometryinComputerVision.CambridgeUniversityPress.2.Seitz,S.M.2004.TheDigitalMichelangeloProject:3DScanningofLargeSculptures.CommunicationsoftheACM47,7(July2004),49-54.3.Furukawa,Y.andPonce,J.2010.Accurate,Dense,andRobustMultiviewStereopsis.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence32,8(Aug.2010),1362-1376.4.Koenderink,J.J.andvanDoorn,A.J.1987.Representationoflocalgeometryinthevisualsystem.BiologicalCybernetics55,6(Dec.1987),367-375.