图象重建块迭代算法的研究的任务书任务书任务主题：图像重建块迭代算法的研究任务背景：图像处理一直是计算机图形学中的重要领域，图像重建是图像处理的重要任务之一。因此，图像重建算法是计算机图形学研究的重要方向之一。目前，常用的图像重建方法包括逆过程、基于模型的重建和基于块的迭代重建等算法。在基于块的迭代重建算法中，一般采用块匹配算法进行块匹配，然后通过迭代算法进行逐步优化。这种算法能够有效地避免传统的逆过程算法中出现的图像块之间的平滑问题，同时也能够提高重建图像的精度。任务目标：本任务旨在研究图像重建块迭代算法，主要包括以下目标：1.深入研究图像重建的基本原理和方法，特别是基于块的迭代重建算法；2.探索块匹配算法的原理和应用，分析各种块匹配算法的优缺点；3.设计基于块迭代重建算法的实现方案，包括块匹配算法的选择、迭代算法的设计和优化等；4.实现基于块迭代重建算法的图像重建系统，在各种测试条件下对系统进行实验评估；5.分析实验结果，总结算法的优缺点，提出改进和优化意见；6.撰写论文，并参与学术交流和讨论。任务具体内容：1.掌握图像处理和计算机图形学的基本原理和方法，了解图像重建的基本理论和方法，特别是基于块的迭代重建算法；2.研究各种块匹配算法的原理和应用，包括经典的SAD、SSD、NCC等算法，以及一些新的块匹配算法，分析各种块匹配算法的优缺点；3.设计基于块迭代重建算法的实现方案，包括块匹配算法的选择、迭代算法的设计和优化等；4.实现基于块迭代重建算法的图像重建系统，测试不同算法的重建效果，并进行结果分析；5.总结算法的优缺点，并提出改进和优化意见，进一步完善算法的性能和效果；6.撰写论文，另外，对于该算法的实现，还需要拟定报告规范和评估标准，向相关领域的专业人士进行学术交流和讨论。任务要求：1.掌握图像处理和计算机图形学的基本原理和方法；2.对图像重建的基本理论和各种算法有一定的了解；3.熟练掌握编程技术，熟悉常见的计算机编程语言，例如C/C++、Python等；4.具有良好的数学功底，例如熟练掌握线性代数和概率论等数学基础知识；5.具备一定的论文撰写和举办讨论的能力，要求在任务结束后提交论文，并在对外宣传或者学术交流等方面进行推广。任务时间：3个月参考文献：1.WangR,LiC,ZhangZ,etal.Anewadaptiveblock-basedIterativeimagereconstructionalgorithmforCTimaging[J].Journalofmedicalsystems,2016,40(5):119.2.YangR,ChenQ,GaoY.Theresearchofblockiterativeimagereconstructionalgorithmbasedonsplitting[N].Journalofchemicalandpharmaceuticalsciences,2018,11:566-570.3.JiangL,ZhangS,LiangD,etal.Researchonimagereconstructionbasedonblockiterativealgorithm[C]//Proceedingsofthe2019InternationalConferenceonEnergyConservationandEnergyStorageTechnology.AtlantisPress,2019:225-231.