ECT的图象重建正则化算法研究的任务书任务背景：ECT（电容层析成像）是一种非侵入式的成像技术，用于检测人体内部的电阻率分布情况。这种技术广泛应用于医学领域，特别是在肺部和乳腺成像领域。由于该技术的计算成本过高，因此需要一些高效的算法来重建图像。在这个任务中，我们将研究一些图像重建正则化算法，以获得更准确的ECT重建图像。任务目标：研究和实现几种通用的图像重建正则化算法，以用于ECT重建图像。任务要求如下：1.研究和实现一些广泛运用于图像重建中的正则化算法，例如Tikhonov正则化、一阶和二阶差分正则化等。2.了解并熟悉ECT成像原理，了解其在医学领域的广泛应用。3.实现用于ECT图像重建的图像处理算法，并使用图像模拟数据和真实的ECT测量数据对算法进行验证和评估。4.进行算法效率的分析，以确保算法的高效性。5.准备详细的研究报告，描述所使用的算法和进行的实验，并提出进一步的改进和扩展。任务成果：该项目的最终成果将是一个软件包，其中包含一组用于ECT图像重建的正则化算法，并且该软件应提供高效的图像重建功能。此外，该项目还需要提供详细的研究报告，用于描述所使用的算法的性能和实验结果。