CRM系统中数据仓库的维度建模及应用的任务书.docx
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CRM系统中数据仓库的维度建模及应用的任务书任务书:数据仓库维度建模及应用一、任务背景现今企业经营数据规模大、种类繁多,难以直接使用,需要系统地进行分析和挖掘,CRM系统的使用需要基于庞大的数据仓库来支撑,该数据仓库需要进行维度建模,以便将数据按照明确的企业维度组织起来,便于管理和分析。在此背景下,需要对数据仓库进行维度建模及应用的开发。二、任务目标1.实现数据仓库的维度建模,将数据按照明确的维度组织和管理;2.实现数据仓库的应用,便于数据的管理和分析。三、任务内容1.进行数据仓库的需求分析,确定数据仓库需要支持的业务需求和功能需求。2.进行数据仓库的维度建模,按照企业的组织结构、产品、客户、销售、市场、人员等维度,将数据进行组织和管理,包括确定维度表和事实表等。3.开发数据仓库的应用程序,包括数据的存储、查询、分析等功能,以支撑CRM系统的使用。四、任务要求1.至少掌握一种数据仓库维度建模方法或工具,如Kimball、Inman等;2.需要使用SQL等数据库语言开发数据库应用程序;3.需要熟悉数据仓库和CRM系统的业务和功能,能够根据业务需求进行数据仓库的需求分析、维度建模和应用开发。五、任务时间本任务计划完成时间为一个月,具体时间视任务进度和质量而定。六、任务成果1.数据仓库需求分析文档;2.数据仓库维度建模文档,包括维度模型图、维度表和事实表的定义等;3.数据仓库应用程序,包括存储、查询、分析等功能的实现;4.相关文档和报告,包括开发文档、测试报告、使用说明等。七、任务评估对任务完成质量和进度进行评估,根据任务完成情况给予相应的评分和奖励,对开发人员的开发水平进行评估,为开发人员提供相应的培训和技术支持。