第十章损失分布第八章损失分布第八章损失分布引言第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念大家有疑问的，可以询问和交流苏格拉底小故事第一节概率论与数理统计得基本概念例2、甲、乙两人先后从52张牌中各抽取13张,求甲或乙拿到4张A得概率、1)甲抽后不放回,乙再抽;2)甲抽后将牌放回,乙再抽、2)A、B相容P(A)=1/6,注意P(AB)与P(A|B)得区别！例2甲、乙两厂共同生产1000个零件,其中300件就是乙厂生产得、而在这300个零件中,有189个就是标准件,现从这1000个零件中任取一个,问这个零件就是乙厂生产得标准件得概率就是多少？所求为P(AB)、第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第一节概率论与数理统计得基本概念第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质例3已知100个产品中有5个次品,现从中有放回地取3次,每次任取1个,求在所取得3个中恰有2个次品得概率、例4某类灯泡使用时数在1000小时以上得概率就是0、2,求三个灯泡在使用1000小时以后最多只有一个坏了得概率、第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质第二节常用得损失分布及性质频率分布直方图第一步:分组区间号正态密度曲线当μ＝0,σ＝1时,正态总体称为标准正态总体,其相应得函数表达式就是其相应得曲线称为标准正态曲线。标准正态总体N(0,1)在正态总体得研究中占有重要地位。任何正态分布得问题均可转化成标准总体分布得概率问题。(1)在生产中,各种产品得质量指标一般都服从正态分布;(2)在测量中,测量结果、测量得随机误差都服从正态分布;(3)在生物学中,同一群体得某种特征都服从正态分布;(4)在气象中,某地每年七月份得平均气温、平均湿度、降雨量等都服从正态分布。标准正态总体N(0,1)得概率问题:参数估计补充内容什么就是参数估计？参数估计得类型§2、1点估计方法例1设总体X~N(,2),在对其作28次方法事实上,按矩法原理,令例2设从某灯泡厂某天生产得灯泡中随机抽取10只灯泡,测得其寿命为(单位:小时)1050,1100,1080,1120,12001250,1040,1130,1300,1200试用矩法估计该天生产得灯泡得平均寿命及寿命分布得方差、例3设总体X~E(),X1,X2,…,Xn为总体得样本,求得矩法估计量、令例5设总体X~令一般,设待估计得参数为最大似然估计法例6设总体X服从0-1分布,且P(X=1)=p,用最大似然法求p得估计值、对于不同得p,L(p)不同,见右下图在容许范围内选择p,使L(p)最大一般,设X为离散型随机变量,其分布律为称这样得到得若X连续,取f(xi,)为Xi得密度函数若例7设总体X~N(,2),x1,x2,…,xn就是X得样本值,求,2得极大似然估计、最大似然估计步骤例8设X~U(a,b),x1,x2,…,xn就是X得一个样本值,求a,b得极大似然估计值与极大似然估计量、似然函数只有当a<xi<b,i=1,2,…,n时才能获得最大值,且a越大,b越小,L越大、故设X~U(a–½,a+½),x1,x2,…,xn就是X得一个样本,求a得极大似然估计值、不仅如此,任何一个统计量极大似然估计得不变性如在正态总体N(,2)中,2得极大似然估计值为特殊方法设设总体当例10设一批机器零件毛坯得重量服从正态分布,随机抽取10件,得子样(单位kg):210,243,185,240,215,228,196,235,200,199其中某班50名学生概率考试成绩如下:解第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程贝叶斯简介第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得一般过程第三节获得损失分布得