第二章市场预测、规模确定与技术选择市场调查文献市场调查实地市场调查的步骤与具体内容问卷设计的步骤①确定所要收集的资料；②决定问卷调查方式；③决定问题内容；④决定问题形式；⑤决定问题用语；⑥决定问题先后顺序；⑦决定检验可靠性问题；⑧决定问卷版面布局；⑨试调查；⑩修改及定稿。抽样调查所谓抽样调查是从所要研究的某特定现象之总体中，依随机原理抽取一部分作为样本，根据对样本的研究结果，在抽样置信水平上，推断总体可能特性的抽样方法。抽样方法一般分为随机抽样和非随机抽样两大类。统计分析及解释实地调查完成后，搜集的所有访问表格必须加以编辑、组织及分类与制表，方能使调查资料变成可供分析、预测的信息。其过程如下：（1）编辑。（2）汇总及分类。（3）制表。（4）解释统计资料。市场预测的概念：预测是指对事物的未来或未来事务的推测，是根据已知事件通过科学分析方法去推测未知事件。所谓市场预测，是指以市场调查所获取的信息资料为基础，运用科学的方法，对未来一定时期内市场发展的状况和发展趋势做出的正确估计和判断。预测过程可视为一个输入、处理、输出的动态反馈系统。市场预测的方法：预测方法可分为定量预测、定性预测和综合预测三大类。定性预测是指利用直观材料，依据个人经验和分析判断能力，对事物未来发展进行的预测，也称直观预测。常用的方法是特尔菲法。定量预测是指根据历史数据和资料，应用数理统计等方法预测未来，或利用事物发展的因果关系等预测未来的方法，前者又称为外推法，后者又称为因果法。综合预测是指采用两种以上不同预测方法的预测。它既可以是几种定量方法的组合，也可以是几种定性方法的组合，但实践中多是定性方法与定量方法的组合。市场预测的分类按预测范围可分为宏观预测和微观预测。按预测时间可分为短期预测（1年以内）、近期预测（1-2年）、中期预测（2-5年）和长期预测（5年以上）。市场预测的内容市场预测的内容是对市场的供求情况进行预测。需求是指在一定价格水平下，在一定时间和空间范围内，消费者愿意并能够购买（消费）的某种（类）商品或劳务的数量，即对该商品有购买力的市场需要。供应是指在一定的价格水平下，生产者或供应者愿意并能够提供出售的商品数量或劳务总量。序号预测方法（1）特尔菲预测法（专家意见法）特尔菲法实际上是一种函询调查法。它将所要预测的问题和有关背景材料，以通信形式征询专家意见，然后把各种意见加以归纳、整理和综合，再反馈给专家进一步征询意见。如此反复数次直至得到满意的预测结果。特尔菲法一般采取4轮，具体视情况而定。①特尔菲法的操作程序。市场预测预测方法（1）特尔菲预测法（专家意见法）③特尔菲法的关键工作。特尔菲法预测过程中的关键工作是选择专家和编制征询表。选择专家时要明确三个问题：什么人是专家；怎样选择专家；选择什么样的专家。专家人数以10～50为宜。编制征询表应以专家回答方便为原则预测方法（1）特尔菲预测法（专家意见法）④特尔菲法的适用范围。a.问题难以借助精确的分析和技术处理，但是建立在集体基础上的直观判断可以给出有用的结果；b.问题庞大而复杂，缺少或没有历史数据，甚至是首创性的，这时专家们的意见是仅有的预测来源；c.专家人数众多，面对面交流思想的方法效率低，或者专家们分歧隔阂严重，或因其他原因不宜面对面交流思想；d.为多有创见，避免盲从权威或“从众”而欲保留应答专家们的多种意见进行分析时，特别是预测技术创新问题，这种方法较为有效。预测方法（2）因果分析法因果分析法是在占有必要的足够多的统计资料的基础上，利用变量间的相关性，采用线性或非线性相关分析进行预测的方法。①一元线性回归法。当两个变量之间存在线性关系时，建立一个一元线性数学模型，根据自变量去解释因变量的方法，称为一元线性回归法。该方法步骤如下：第一，根据历史数据绘出散布图。第二，建立一元线性回归方程模型：y=a+bx。预测方法（2）因果分析法①一元线性回归法。第三，参数估计。根据数理统计中的最小二乘法，按下式求出回归系数a,b的值：预测方法（2）因果分析法①一元线性回归法。第四，应用模型进行预测。第五，误差估计。回归模型的精度以标准偏差S表示：预测方法（2）因果分析法①一元线性回归法。例：某工程公司2001年各月的成本资料如下表，2002年1、2月的预算成本为190万元和250万元。试分别预测该公司2002年1月和2月的成本。预测方法（2）因果分析法②一元非线性回归。一元非线性回归就是根据已知数据散布图明显表现出的非线性变化趋势，建立两个变量间的非线性数学模型进行预测。这类问题的关键是确定自变量和因变量间的函数关系。③多元线性回归法。多元线性回归法是基于一个因变量和多个自变量之间存在线