ＩＴ项目管理学习目标1.理解项目质量管理的重要性和项目经理在确保质量中的角色2.定义质量并理解质量与IT项目各个方面的关系3.讨论质量专家的现代质量管理观念4.描述项目的质量计划编制、质量保证和质量控制所包含的内容5.解释质量控制工具和技术，例如：帕累托图，统计抽样，质量控制图和6σ法则6.比较IT项目的不同测试类型以及它们与质量的关系7.描述IT项目质量改进相关的关键问题7.2什么是项目质量管理质量管理的目的是确保项目满足他所应满足的需求。项目质量管理的三个过程：7.3现代质量管理7.4质量计划编制质量计划编制中重要的是确定每个独特项目的质量标准，把质量规划到项目的产品和管理项目所涉及的过程之中。计划编制还包括，以一种能理解的、完整的形式传达为确保质量而采取的纠正措施。在项目的质量计划编制中，描述能够直接促成满足顾客需求的关键因素是重要的。项目团队应认识到现代质量管理的一项基本准则：质量是规划出来的，不是检查出来的。7.5质量保证质量保证包括与满足一个项目相关的质量标准有关的所有活动。其另一个目标是不断改进质量。上级领导和项目经理做好质量保证工作，可以对质量产生重要的影响。基准比较分析法是用于质量改进的技术，它是将具体项目时间或产品特性与那些在项目执行组织内部或外部的其他项目或产品的相应特性进行比较，从而产生质量改进的思想。质量保证的一个主要工具:质量审计是对特定质量管理活动的结构化审查，找出教训，改进现在或将来项目的执行。7.6质量控制输入：接受决策、返工和过程调整。1接受决策作为项目一部分而生产的产品或服务是否被接受或拒绝。2返工指采取行动，是拒收事项达到和满足产品需求或规范或干系人的其他期望。3过程调整是指在质量控制度量的基础上，纠正或防止进一步质量问题的发生。7.7质量控制的工具和技术帕累托分析指确认造成系统质量问题的诸多因素中最为重要的几个因素。有时称为80-20法则，此项法则往往称为二八原理,意思是，80％的问题是由20％的原因引起的。帕累托图是用于帮助确认问题和对问题进行排序的柱状图，其根据发生频率排序。统计抽样和标准差团队中对质量进行管理的成员必须对统计有深刻的认识，其他人也需要有大概了解。这些概念包括统计抽样、可信度因子、标准差、变异性。标准差和变异性是理解质量控制图的基本概念。标准差测量数据分布中存在多少偏差。一个小的标准差意味着数据集中聚集在分布的中间，数据之间存在很小的变化。使用σ表示标准差。标准差在质量控制上很重要，因为它是一个决定有缺陷个体的可接收数据的关键因素。6σ很常用。一个标准差1σ：是正态分布均值两侧，占总体68.3%的偏差两个标准差2σ：是正态分布均值两侧，占总体95.5%的偏差三个标准差3σ：是正态分布均值两侧，占总体99.7%的偏差六个标准差6σ：是正态分布均值两侧，占总体99.9997%的偏差7.7.3质量控制图、6σ和七点运行法则控制图是数据的图形化表示，表明一个过程随时间的结构。主要用途是为了预防缺陷，而不是检测或拒绝缺陷。质量控制图可以使你决定一个过程是在控制之中还是失去了控制。7.8提高IT项目质量7.8.1领导7.8.2质量成本7.8.3组织影响,工作环境因素和质量7.8.4成熟度模型用于帮助组织改进它们的过程和系统的框架模型。3个流行的成熟度模型包括“软件质量功能实施（SQFD）”模型，能力成熟度模型（CMM）和项目管理成熟度模型。下堂课再见