《信息差:看透大数据背后的底层逻辑》随笔.docx
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《信息差:看透大数据背后的底层逻辑》读书笔记目录一、内容概览................................................31.书籍简介..............................................42.作者介绍..............................................43.研究背景与目的........................................5二、大数据概述..............................................61.大数据的定义..........................................72.大数据的特点..........................................73.大数据的发展历程......................................9三、大数据的底层逻辑.......................................101.数据采集与存储.......................................12a.数据来源...........................................13b.数据存储技术.......................................15c.数据处理工具.......................................172.数据分析与挖掘.......................................18a.数据分析方法.......................................19b.数据挖掘技术.......................................21c.数据可视化.........................................223.数据应用与优化.......................................23a.数据驱动决策.......................................25b.数据质量管理.......................................26c.数据安全与隐私保护.................................27四、信息差的概念...........................................281.信息差的定义.........................................292.信息差的表现形式.....................................303.信息差产生的原因.....................................31五、信息差在大数据中的应用.................................321.信息差在数据采集与存储中的应用.......................342.信息差在数据分析与挖掘中的应用.......................353.信息差在数据应用与优化中的应用.......................37六、减少信息差的策略.......................................371.提高数据质量.........................................39a.数据清洗...........................................40b.数据验证...........................................41c.数据标注...........................................422.提升数据分析能力.....................................44a.增强业务理解.......................................45b.提高技术水平.......................................46c.创新数据分析方法...................................473.强化信息安全管理.....................................49a.加