１、变量得类型:①定量变量(数值变量）②顺序变量③分类变量②③为定性变量2、调查方法:普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查3、中位数就是一组数据按顺序排序后处于中间位置得变量值。n为奇数QUOTE；n为偶数ＱUOTE4、增长速度得计算增长速度就是表明社会经济现象增长程度得相对指标增长速度=增长量／基期发展水平增长速度=发展速度－１00％发展速度=报告期水平/基期发展水平定基增长速度:累计增长量与某一固定时期水平之比得相对数环比增长速度:逐期增长量与前一期发展水平之比得相对数5、样本量得计算:估计总体均值得样本量：QUOTE估计总体比例得样本量：QＵOTE标准分数得计算:（也称标准化值）标准分数就是对某一个值在一组数据中相对位置得度量标准分数：QUOTE7、样本方差:未分组数据：QUＯTE；分组数据:ＱUOTE8、离散系数就是反映一组数据相对差异程度得指标，就是各变异指标与其算术平均数得比值9、评价估计量得标准有哪些,具体得含义:①无偏性:估计量抽样分布得数学期望等于被估计得总体参数②有效性:对同一总体参数得两个无偏点估计量,有更小标准差得估计量更有效③一致性:随着样本量得增大，估计量得值越来越接近被估计得总体参数1０、离散系数与标准差得区别：标准差：就是反映一组数据变异程度得绝对值，其数值得大小，不仅取决于数值得变异程度,而且还与变量值水平得高低、计量单位得不同有关.不宜直接利用标准差对不同水平、不同计量单位得现象进行比较，应当先做无量钢化处理,即将标准差数据得绝对差异程度得变异指标转化为反映相对差异程度得指标，然后再进行对比。离散系数:就是反映一组数据相对差异程度得指标,就是各变异指标与其算术平均数得比值。离散系数就是一个无名数,可以用于比较不同数列得变异程度。11、估计标准误差得计算公式（找出与误差平方与之间得关系)误差平方与之间得关系:QUOTE１2、偏态系数与数据分布形态得分析偏态系数：偏态系数=0为对称分布；〉０为右偏分布（右侧有长尾）；〈０为左偏分布（左侧有长尾）SＫ=(x—Ｍo）/σx=Ｍo时SK=0,对称分布。x〉Ｍo时SK＞0，频数分布右偏，偏态系数越大，表明右偏程度越大：反之同理.偏态系数大于１或小于-1，为高度偏态分布；偏态系数在0、5~1或-1～－0、5之间，为就是中等偏态分布；偏态系数越接近0,偏斜程度就越低。13、相关系数与回归系数之间得关系分组数列如何计算平均数组中值×概率相加置信区间：ＱUＯTE得估计值:置信水平α90％0、1０、０５1、65495%0、０50、０251、9699%０、010、０0５2、5８不同情况下总体均值得区间估计:总体分布样本量σ已知σ未知正态分布大样本(n≥3０）小样本(n〈30）非正态分布大样本(n≥30)16、假设检验假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量ＱUOTE已知QUOＴE未知拒绝域ＱUOＴE值决策QUOTE,拒绝ＱUＯTE总体均值检验（ＱUＯTE未知,小样本,总体正态分布）假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量QＵOTE已知QUOTE未知拒绝域QＵOTE值决策QUOTE，拒绝ＱＵOＴE注:QUOTＥ已知得拒绝域同大样本一个总体比例得检验(两类结果,总体服从二项分布，可用正态分布近似）（其中ＱＵOTE为假设得总体比例)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域QUOＴE值决策QＵＯTE，拒绝QUOTE总体方差得检验（QUOTＥ检验)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域QＵＯＴE值决策QUOTＥ，拒绝QUＯTＥQUOTＥ统计量得参考数值０、10、0５0、01双侧检验QUＯＴＥ1、6５QUOＴE1、96QUOTＥ2、５8单侧检验QUＯTE１、2８QUOＴE2、6５QUOTE２、３3一家保险公司收集到由36个投保人组成得随机样本，得到每个投保人得年龄（单位：周岁）数据如下表。试建立投保人年龄90%得置信区间。答:已知ｎ＝36，１—=90%,Z/2=１、64５。根据样本数据计算得：X=39、５Ｓ＝7、7７总体均值u在１—置信水平下得置信区间为投保人平均年龄得置信区间为3７、37岁~4１、63岁某城市想要估计下岗职工中女性所占得比例，随机地抽取了10０名下岗职工，其中65人为女性职工。试以95％得置信水平估计该城市下岗职工中女性比例得置信区间。答:已知ｎ=100,p＝６5%,１—ａ=９5％,za/2＝