大工20秋《生产实习(人工智能专业)》大作业及要求一、背景介绍《生产实(人工智能专业)》是大工20秋学期的一门重要课程，旨在帮助学生将所学知识应用到实际生产中。本课程将为学生提供一个机会，通过完成大作业来展示他们在人工智能领域的能力和实践经验。二、大作业要求大作业的主要目的是让学生能够综合运用所学的人工智能知识，解决实际问题并提出创新性的解决方案。具体要求如下：1.选择一个与人工智能相关的实际问题或挑战，并提出明确的研究目标和问题陈述。2.设计和实施一个合适的人工智能算法和模型来解决所选择的问题。学生可以使用现有的开源框架或自行开发算法。但请确保学术诚信，不得抄袭他人成果。3.收集和整理相关的数据集，并对数据进行预处理和分析。确保数据集的合法性和准确性。4.设计一个实验方案，验证所提出的算法和模型的有效性和性能。合理选择评价指标，并进行实验结果的分析和讨论。5.撰写一份详细的实报告，并呈现在实践展示会上。报告需要包含问题陈述、算法设计、数据处理和分析、实验设计和结果分析等内容。三、评分标准大作业将根据以下标准进行评分：1.问题的挑战性和创新性：是否选择了一个具有一定难度和挑战性的问题，并提出了创新的解决方案。2.算法和模型的设计和实现：算法和模型是否合理且有效地解决了问题，是否使用了合适的数据集和评价指标。3.数据处理和分析：是否正确地收集、整理和预处理了数据，并对数据进行了合理的分析。4.实验设计和结果分析：实验方案是否严谨，结果是否具有说服力，分析是否深入。5.实报告和实践展示：报告是否完整、详细，并能清晰地表达研究过程和结果，展示会演示是否准备充分并能回答问题。四、提交要求大作业的提交包括以下内容：1.一份完整的实报告，包含问题陈述、算法设计、数据处理和分析、实验设计和结果分析等内容。2.代码实现和相关文档。3.选定的实际问题的相关背景介绍和数据集说明。请在规定时间内将大作业提交到指定的邮箱或平台，并按照要求命名文件和邮件主题。迟交作业将按照一定的扣分规定处理。五、参考资料以下是一些可能有用的参考资料，供学生参考：-人工智能相关的教材和论文；-开源人工智能框架的使用手册和示例代码；-数据预处理和分析的相关文献；-科研写作和报告撰写的指南。希望同学们能够充分发挥自己的想象力和创造力，在本次大作业中展现出优秀的人工智能技能和解决问题的能力。祝各位顺利完成大作业！