所属学科:计算机科学与技术黑龙江省教育厅科学技术研究项目申请书(面上项目□、指导项目☑)项目名称:特征提取在视频挖掘技术中的研究与应用项目负责人:刘井莲项目联系人:刘井莲联系电话:13763776306联系地址:黑龙江省绥化学院计算机学院邮政编码:152000项目起止日期:2013年1月-2014年12月申报学校(盖章):绥化学院填表日期:2012年6月13日黑龙江省教育厅制项目承诺书申请人承诺：1、项目申请书中填报的各项内容真实准确，并经项目组所有成员一致确认，并愿意承担由于填报不实带来的后果。2、如果项目获得批准立项，本申请书将自动成为项目合同，本人及项目组所有成员将遵守《黑龙江省教育厅科学技术研究项目管理办法》的有关规定，认真开展研究工作，取得预期研究成果。申请人（签章）：年月日一、简表项目情况项目名称特征提取在视频挖掘技术中的研究与应用类别基础研究□应用基础研究☑应用研究□起止时间2013年1月-2014年12月申请金额0.5万元所属学科计算机科学与技术项目类别面上□指导☑项目负责人姓名刘井莲性别女出生年月1980.10职称讲师最后学历研究生学位硕士所学专业计算机科学与技术从事专业计算机科学与技术年参加月数6项目组总人数高级中级初级博士生硕士生参加单位数402113主要成员(不含申请者)姓名性别年龄从事专业技术职务单位学位本人签字赵卫绩男32计算机科学与技术讲师绥化学院计算机学院硕士何明男30计算机科学与技术无北京邮电大学计算机学院硕士刘海霞女31计算机科学与技术软件工程师上海丹华水利环境技术有限公司硕士二、立项依据项目的目的意义在网络、信息化高速发展的时代，计算机所能处理的信息媒体范围也迅速扩大，消费电子界、广告界、电影、电视剧制造业等每年都产生巨大的多媒体产品。越来越多的人们通过互联网、数字电视接触到内容丰富的多媒体资源。其中视频信息作为多媒体信息中的一种，由其给人直观、易于被人感知、蕴含信息量大等优点，已经称为互联网上和个人电脑上最重要信息载体[文献1:RosenfeldA,DormannD,DomenthonD.VideoMining[M].London:KluwerAcademicPublishers,2003]。随着视频采集设备的普及和存储设备价格的下降，互联网上的娱乐、广告、影视剧、体育新闻等视频信息每天成倍地迅速增长，如何从这些海量的视频信息中提取出隐含的、有效的和有价值的规律和模式，引起很多科研工作者和商家的浓厚兴趣。随着视频挖掘技术应用越来越广泛，要求对视频技术进行深入的研究。视频数据包含各种视频特征数据，因此特征提取是视频挖掘中重要内容，基于此，本项目通过对资料分析、算法研究，探讨特征提取在视频挖掘技术中研究与应用，以提高视频的智能应用水平。2、国内外研究概况、水平和发展趋势国外对视频数据挖掘技术研究开始于21世纪初，目前有一些组织及文献做了比较深入研究：DIMACS研究小组，该小组在2002年11月专门就视频挖掘主题举办了国际会议[文献2:http://dimacs.rutgers.edu/Workshops/Video/,2004-12-04[EB/OL]；美国Temple大学的计算机与信息科学系，他们认为视频挖掘就是采用一些图像和视频处理技术从视频中提取信息，如特定事件的检、相似视频查找，他们还在2003年开设了一门《视频处理与挖掘》的课程，主要讲授运动目标检测、跟踪、识别以及事件识别和视频内容分析等主题[文献3：LJLatecki,DdeWildt.AutomaticRecognitionofUnpredictableEventsinVideos[C].Proc.Int.Conf.onPatternRecognition,2002.]。在国内，视频挖掘技术还处于起步阶段。文献4[胡军涛、李国辉等.视频数据中挖“宝”—视频挖掘技术及应用[N].计算机世界报，2002（B4,B5）]在2002年认为视频挖掘就是通过综合分析视频数据的视听特性、时间结构、事件关系和语义分析，发现隐含的、有价值的、可理解的视频模式。文献5[代科学等.视频挖掘：概念、技术与应用.计算机应用.2006（1）：1-4]在2006年详细总结探讨了视频挖掘的概念、技术实现方法和应用领域，给出视频挖掘的两个研究方向：视频结构挖掘和视频内容；文献6[陈沙寻.视频数据挖掘研究与进展.软件学报，2005，16（1）：1-9]在2005年给出一种视频数据挖掘分类，他归纳出三种类型：特殊模式探测、视频聚类和分类、视频关联挖掘。3、项目的应用前景、学术价值视频挖掘技术可以应用到知