q对称熵损失下逆高斯分布形状参数的估计的任务书任务描述：对称熵是一种用于度量概率分布不确定度的指标。在某些情况下，我们可以通过最大化或最小化对称熵来求解分布的参数。本任务中，我们考虑逆高斯分布的形状参数估计问题，其中对称熵作为损失函数。任务内容：1.了解逆高斯分布的概念和性质。2.学习对称熵的定义和计算方法。3.探究利用对称熵作为损失函数进行逆高斯分布形状参数估计的方法和算法。4.实验部分：利用实际数据进行实验，比较对称熵损失函数与传统的极大似然估计的优缺点。同时，也可以尝试使用其他损失函数进行比较实验。5.总结和报告：总结本任务所学习的知识和方法，撰写报告并综合分析实验结果，提出结论和未来的研究方向。预期成果：1.理论知识的掌握和实验经验的积累。2.实验报告。3.实验代码和数据的归档。参考文献：1.KaoY-T.,NingY.(2012)AnoptimalitycriterionforestimatingtheshapeparameteroftheinverseGaussiandistribution.JournalofStatisticalPlanningandInference,142:1577-1589.2.SmithW.L.,NaylorJ.C.,HelwigJ.T.(1998)EstimatingparametersintheinverseGaussiandistributionusingsymmetricentropy.CommunicationsinStatistics-TheoryandMethods,27:733-744.