最优化理论3.1概念和术语(ConceptsandTerminology)1.目标函数(ObjectiveFunctions)概念和术语自变量或选择变量自变量或选择变量无约束最大化无约束和有约束最优化3.2无约束下的最大化(UnconstrainedMaximization)NB=TB-TCNB---净收益TB---总收益TC---总成本1.离散变量的最大化(MaximizationWithaDiscreteChoiceVariable)边际分析总收益的变化行动的变化总成本的变化行动的变化边际得益(MB)和边际成本(MC)RelationsbetweenMB,MCandNB当决策者要解决无约束最大化问题时，并且面临的是离散行动水平，那么如果MB>MC就增加行动，MB<MC就减少行动。行动的最优水平就可由此得到，净利润也取得了最大，行动处于最后一个边际收益超出边际成本的水平处。2.连续变量最大化(MaximizationWithaContinuousChoiceVariable)连续变量最大化3.多变量(MoreThanOneChoiceVariable)多变量并未改变非约束最优化的法则，即企业在MB=MC时得到最大的净利润。例：产量和广告4.与决策无关的沉没成本和固定成本（SunkCostsandFixedCostsAreIrrelevant）与决策无关的沉没成本和固定成本3.3有约束下的最优化(ConstrainedOptimization)有约束下的最优化在某一行动上单位美元的边际得益1.在某一行动上单位美元的边际收益决策者应该比较不同行动下每美元的边际收益，而不是每一行动的边际收益。2.有约束的最大化(ConstrainedMaximization)在求有约束最大化问题的最优解时，选择使所有的行动每单位美元边际收益相等的水平。并且选择的行动水平应同时满足约束条件。有约束的最大化MaxR=RA+RB约束：CA+CB<=100某零售店老板打算分别在电视台和广播台做广告，总预算不超过2000美元，两种媒体增加广告投入使周销售量的增加估计值如下：广告个数/个3.有约束的最小化(ConstrainedMinimization)有约束的目标函数求得其最大或最小时，目标函数中所有行动的边际收益与价格比均相等并且满足约束条件。例：经理的决策MinC=CA+CB约束：RA+RB≥N有约束的最优化问题例：某公司仓库出现盗窃事件，通过雇佣保安解决问题，保安人数和被盗收音机数量如下表：选择MB>MC的前一个行动水平2人课堂练习:1.课堂作业(20Minutes)2.上一章单数应用性习题：Presentation作业(英语):1.复习本章,通读本章及掌握关键词2.选作单数或双数概念性习题(按学号的单双数对应选择，英语)3.思考单数应用性习题：Presentation4.预习下一章