调查作为一种系统的信息搜集（收集）活动，其应用范围十分广泛。事实证明，一方面，不论在政策制定、投资决策、科学研究、机构管理甚至司法实践都“当然”地贯穿着或多或少的调查活动。另一方面，调查也出现在许多毫不相干的学科中，如社会学，经济学，医学，农学，林学，管理学，生物学，统计学，教育学，工程学，等，对调查都有很高的依赖度。调查的重要性是获得公认的。从孙子兵法“知己知彼，百战不殆”、毛泽东“没有调查研究，就没有发言权”，到“实事求是”、“实践是检验真理的唯一标准”等至理名言，都直接或间接地肯定了调查的某种至高无上的地位。测量活动六要素：测量主体、测量客体、测量对象、测量法则、测量工具、测量结果变量（数据）按所反映的对象不同可以分为：分类型变量，顺序型变量，数值型变量根据取得测量结果的方法不同分为：测量还分为直接测量和间接测量分类型变量：用于区分单元和个体属于不同类别组别的变量。顺序型变量：能够反映单元和个体属于不同等级或顺序的变量。分类型变量和顺序型变量都属于定性变量。数值型变量：反映单元或个体之间数值差异的变量。信度：再测信度、复本信度、折半信度效度：在一定条件下进行多次测量时，所得结果平均值与真实值之间的符合程度。（内容效度，准则效度，结构效度）内容效度：指测量工具与测量内容的适合性或相符性，也就是说测量所使用的题目是否符合测量目的和要求。准则效度：对同一测量对象，使用不同的测量方式进行测量，将其中的一种方式当作参照物，其他的测量方式与参照物进行比较。结构效度：受测变量x和y如果在概念层面上是相关的，那么在经验层面上，对x的测量与对y的测量也有关。现引入另一个测量指标x2取代x1，复测以建立起来的x与y的关系，如果测量结果同使用x1时相同，则称新的测量工具具有结构效度。效度含义两重性：（1）测量手段恰恰测量了本来就要测量的特征，而不是别的特征（2）该特征被准确的测量。抽样是与调查活动联系在一起的，抽样调查是当今最重要的调查方式。概率抽样特点：（1）能够表明一个确定的样本包含那些单元（2）对每个可能的样本，都有一个确定的被抽取的概率（3）以随机原则抽取样本。估计量：是从样本的n个单元计算出的对总体特征的估计。估计量是一个随机变量。最常见的估计方法是简单线性估计。辅助变量的选择满足条件：与要估计的变量高度相关，同时其总体信息又已知，不需在本次调查中加以收集。抽样误差：由于用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。非抽样误差：的来源比较复杂，主要有抽样框未能不重不漏的包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，此外还有无回答误差，粗大误差等。置信区间与误差限：置信区间：设为标准正态分布的双侧分位数，则置信水平为1-α的近似置信区间可以写成：，其中为的标准差，需要利用样本数据进行估计。误差限可以分为：绝对误差限和相对误差限。绝对误差限和相对误差限之间的转换关系：。分层抽样又称为类型抽样或分类抽样。先按照某种规则把总体划分为不同的层，然后在层内再进行抽样，各层的抽样之间是独立进行的。优点：分层抽样不仅可以用于估计总体，同时也可以估计各层的值，当划分的各层之间差异较大，而层内的各单元差异较小时，分层抽样可以显著提高估计精度，另外，分层抽样的单元比较集中，有利于调查的实施。它是最广泛的抽样方法之一。整群抽样（集团抽样）：设总体由N个单元即初级单元组成，每个初级单元又由若干个较小的次级单元或二级单元组成，首先从总体中按某种方式（不限于简单随机抽样方式）抽取n个初级单元，然后抽出其中所包含的所有次级单元，构成一个样本，这种抽样称为整群抽样。优点：样本单元比较集中，如果群是按照空间或系统进行划分的，则调查地点集中，可以减少在不同单元之间的奔波，从而节约调查费用。另一个优点是整群抽样只需要初级单元的抽样框，而并不要求全部次级单元的名单，简化了抽样框的编制。缺点：精度较差。抽样调查的具体实施步骤：（1）调查目标确定；（2）抽样框选择；（3）抽样设计；（4）问卷设计；（5）数据收集；（6）数据编码和录入；（7）审核与插补；（8）参数估计；（9）数据分析和调查结果的表述；（10）数据发布；（11）文档建立辅助变量的特点有：(1)必须是与主变量高度相关的；(2)与主变量之间的相关关系整体上相当稳定；(3)其信息质量更好，帮忙而不添乱；(4)其总体总值必须是已知的，或更易获得的。影响样本容量n的因素：总体规模N、置信度1—α、绝对误差限度d和总体方差S2不能得到有效信息的原因：1.抽样框存在缺陷2.受访者调查期间总是不在3.访员的疏失4.设计和管理上的缺陷。层数的确定：1.设总的样本量为n，要想对估计量的方差做出无偏估计，那么需要每层的样本量nh>=22.所以层数至多为n/2。