来自总体X的随机样本X1，…，Xn可记为3.总体、样本、样本观察值的关系抽样二、统计量中心极限定理性质2抽样分布2.2—分布的密度函数f(y)曲线3.分位点设X~2(n)，若对于：0<<1，存在4.性质：a.分布可加性若X~2(n1)，Y~2(n2)，X与Y独立，则X+Y~2(n1+n2)b.期望与方差若X~2(n)，则E(X)=n，Var(X)=2nt(n)的概率密度为2.基本性质:(1)f(t)关于t=0(纵轴)对称。(2)f(t)的极限为N(0，1)的密度函数，即注:三、F分布2.F—分布的分位点对于：0<<1，若存在F(n1,n2)>0，满足P{FF(n1,n2)}=，则称F(n1,n2)为F(n1,n2)的上侧分位点；证明:设F~F(n1,n2),则4.3正态总体的抽样分布定理