田口式實驗計劃法（DesignOfExperiment）實驗計劃法內容技術累積的要件DOE之分類實驗計劃法實驗計劃法序論--實驗規劃序論--實驗規劃序論--實驗樣本數田口品質工程之內容田口品質工程之使用範疇1950~1960將可以控制之要因配置在直交表上，研究在使用環境下﹝誤差要因，亦即不可控制之要因﹞會使變異最小之製程﹝配方﹞條件，在美國稱為穩健性設計。1970~1980將原本使用於量測系統之動態SN比擴張至對所有系統機能性之研究。脫離以數理統計為基礎之實驗計劃法，而改用和技術本身十分密切之賀米特﹝Hermite﹞形式。亦即光譜﹝Spectra﹞分解之觀念。1980~1990到美國指導時體認應用基本機能作研究之重要性，因此主張使用試驗片作基本機能之研究。在無法充份改善時，才考慮進行允差設計。1990~將SN比擴張至醫療、生物等特殊領域之研究定義名詞及其重點特性值Output分類要因Factor分類何謂水準LEVEL＆水準值交互作用之定義（一）交互作用之定義（二）交互作用之重點實驗之方式何謂直交表代表性直交表暨點線圖(L9)代表性直交表暨點線圖(L8)常用之直交表變形虛擬水準法(L9)應用在2*1+3*3多水準法(L8)應用在4*1+2*4何謂直積配置的示意圖可能的直積配置範例分析各實驗No.之優劣計算實例何謂輔助表輔助表之實例選擇最適條件的原則選擇最適條件何謂確認實驗另類計算方式靜態望目特性之計算例靜態望目特性之計算例靜態望大特性之計算例另類實驗方法田口品質工程田口認為技術開發之瓶頸技術開發之成功關鍵常用之ＳＮ比公式何謂輔助表靜態公式一覽表靜態公式一覽表動態公式一覽表線外品質工程的實驗流程在此一流程中，激盪出可控制原因，一般為負責此一專案（實驗）的工程師最為清楚，且同類型產品在不同公司，所取出的會十分相近，因此差異不大。不可控制的原因，目前是大半研發工程師所不清楚的，因為在學校所教導實驗的方式是將此一原因加以控制在可接受的範圍。而在田口方法中卻要將此一原因放入實驗中，因此此一部份將是企業決戰的戰場。田口博士常發揮的地方是如何正確量測資料。因為資料取的不適當將使得實驗完全失敗。例如：在一個塗膜製程中膜厚的厚度及均勻性相當重要，但是要取幾點膜厚呢？從統計學（抽樣理論）的角度，可以得到一個必須量測的資料數，但是在一個平面上可以量測的資料是無限多點，因此如何正確的量測膜厚將會決定此一實驗的成功與否。（因為取得的數據是否具備代表性？）實驗失敗之檢討（依觀察之難易度）實驗失敗之檢討（依觀察之難易度）附錄：田口方法的計算步驟確認數據形式Step1.因素整理Step2.選定直交表Step3.草擬直積配置Step4.計算靜態公式一覽表靜態公式一覽表望目計算例Omega轉換分類數據的SN比Step6.數據會說話Step7.確認實驗動態特性之探討信號因素之選用注意點：在理想上，其和輸出之特性值具有直線函數關係。其水準個數要大於3個，一般使用3~5個。其水準值要涵蓋目前之商品、上一代及下一代商品之規格。具有誤差因素之動態零點比例式當有誤差因素時，應將誤差因素之影響大小排除在“隨機誤差變動”之外，另外給予“誤差因素之變動”之變數。做法如下：求各誤差之下，個別之斜率，並總體斜率作比較。將此一大小排除在“隨機誤差變動”之外。動態公式一覽表刊物總結