田口式实验计划法的应用一、为什么需要实验设计实验方法一次一因素的实验全因子实验法田口式实验计划法正交表(OrthogonalArray)次数DOE运用的经典案例：瓷砖工厂的实验原材料粉碎及混合要素最佳条件确认讨论题线外品管变异与杂音品质管制活动品质特性的种类计量特性的种类杂音和坚耐性品质工程设计过程─系统设计设计过程─参数设计和允差设计参数设计允差设计允差设计三、直交表次数交互作用直交表(二水准)直交表(三水准)L8(27)直交表两行间交互作用的配置练习配置练习二水准系列直交表三水准系列直交表L18(21×37)直交表四、直交表的数据分析直交表的数据分析─正规分析冷凝系统阀门推动力实验的数据分析次数决定每个因素水准的平均回应值最佳化条件的选定–因为推动力为望大特性，从C×B交互作用之响应图知因素B与因素C之最佳水准组合为C1B2。–从响应图上看出：A1的效果不错D1的效果尚不错E2的效果最强所以最佳条件为C1B2D1A1E2最佳水准响应值之估计为确认所定之结果的再现性，必须再估计出此最佳条件C1B2D1A1E2的推定值，并与确认实验的结果相验证，看是否具有再现性。确认实验确认实的目的是为了确认结果的再现性。即在最佳条件A1B2C1D1E2之下，做了一次确认实验，本次实验的制程平均为55.25。CASE1：Y=58，再现性非常好。CASE2：Y=54，沒有CASE1好，但仍算好的再现性。CASE3：Y=42，再现性差，但比38好，可以先用，然后考虑再改善。CASE4：Y=30，再现性差，不可接受，必须重新考虑。CASE5：Y=65，远较所期望的好，可能存在某种交互作用。练习─风扇轴承磨耗率（望小特性）次数最佳条件选定：最佳水准估计：确认实验出现以下结果，有何评价？实验结果为30实验结果为35实验结果为40分类记数值的分析最佳条件首先必须决定我们需要的是什么?希望是完全无缺陷所占百分率最大呢?还是希望有些微缺陷所占百分率最大的呢?在此例，我们希望需要的是严重缺陷所占百分率最小的，所以最佳条件为B1C1E2。最佳估计可加性差的做法转换五、参数设计参数设计的步骤参数设计的配置参数设计的配置品质特性的选取杂音因素的选择信号杂音比望小特性的S/N比望大特性的S/N比近似：S/N=10Log（y/Ve）练习一：风扇噪音（望小特性参数设计）练习一：风扇噪音（望小特性参数设计）参数设计配置S/N回应表练习二：提高某型空调的EER值（望大特性参数设计）A计算S/N数值，并完成以下响应表练习─散热片表面涂膜N0S/N比的计算总结：工业实验设计时的检核表次数直交表(三水准)二水准系列直交表三水准系列直交表望大特性的S/N比参数设计配置练习二：提高某型空调的EER值（望大特性参数设计）