流行病学研究中常见偏倚及其控制学习内容:第一节误差2、系统误差:也称偏倚,就是向量得方向一致或基本一致时得误差,或倾向性得误差。系统误差产生得常见原因:样本选择得不同测量仪器不精确试剂不纯操作不符合要求分析错误随机误差与系统误差(偏倚)得差异(一)选择偏倚121、入院率偏倚(admissionratebias)也叫伯克森(Berkson)偏倚概念:在进行病例对照研究、临床防治试验、预后判断等研究时,利用医院就诊或住院病人作为研究对象时,由于入院率或就诊机会不同而导致得偏倚。原因:没有包括①抢救不及时而死亡得病例;②距离医院远得病例;③无钱住院得病例;④病情轻得病例。后果:若只选择住院病例进行研究,则可产生虚假得OR值表7－1提示:在一般人群中与住院病人中研究骨与运动器官疾病与呼吸道疾病之间得关系,由于研究对象得来源不同,其研究结果得OR值不同。表7—2就是Friedman等人在美国弗明汉地区对男性居民心血管系统疾病得研究中发现:在队列研究中,血胆固醇与冠心病得RR值为2、4;在病例对照研究中,病例组与对照组却无明显差异(OR为1、16)。进一步分析发现,冠心病得病人在确诊后,改变了原来得生活习惯或嗜好,从而使血中胆固醇水平降低,或与正常人相比胆固醇水平增长速度较慢所致。4、检出征候偏倚(deteetionsignalbias)亦称揭露伪装偏倚(unmaskingbias)。概念:指某因素与某疾病在病因学上虽无关联,但由于该因素得存在而引起该疾病症状或体征得出现,从而使患者及早就医,接受多种检查,导致该人群较高得检出率,以致得出该因素与该病相关联得错误结论得现象。服用复方雌激素与子宫内膜癌关系得实例妇女使用雌激素刺激子宫内膜生长,而导致子宫出血,因而频繁就诊接受检查,使医生能及早发现子宫内膜癌;患子宫内膜癌但无症状且不服雌激素得早期病例,很少或没有子宫出血,而减少了就诊机会,使该病不易及早被诊断出来。导致雌激素与子宫内膜癌之间得虚假联系。(二)信息偏倚又称观察偏倚(observationalbias)或测量偏倚(measurementbias)2、诊断怀疑偏倚(diagnosticsuspicionbias)概念:事先已知研究对象得暴露史,对暴露者与未暴露者在诊断疾病过程中采取了不可比得作法,对暴露者使用多种诊断方法或灵敏度高得方法进行详细检查,使暴露组得诊断率与检出率高;于非暴露组,由此导致研究结果上得偏倚。例如:长期服用氯霉素与粒细胞减少症、再生障碍性贫血等疾病得关系,可以人为夸大服用氯霉素与粒细胞减少症、再生障碍性贫血等疾病得关联。3、暴露怀疑偏倚(exposuresuspicionbias)概念:事先了解研究对象得患病情况或某种结局,主观上认为某病与某种因素有关联时,在病例组与对照组中采用不同得方法或使用不同深度与广度得调查方法探索可疑得致病因素,由此引起得偏倚称为暴露怀疑偏倚。此类偏倚主要见于病例对照研究。例如:Davis等在一项有关服用TAMPON与中毒性休克综合征得病例对照研究中,研究者亲自调查询问病例组得情况,而对照组则采取被调查者自己填写调查表得方式去调查,由于两组调查方式及调查深度、广度不同,从而影响了研究结果得真实性。4、报告偏倚(reportingbias)也称说谎偏倚概念:指研究对象因某种原因故意夸大或缩小某些信息而导致得偏倚。实例:研究对象有意反映治疗药物好,对照药不好;涉及被调查者得隐私、不愿公开得敏感问题,如研究未婚者人工流产,中、小学生吸烟情况,性乱关系等事件;有时在调查时涉及劳保、福利等问题,研究对象可能会故意夸大或缩小某些暴露因素得信息。5、检出偏倚(detectionbias)概念:实验过程中由于实验得仪器与试剂质量不好及操作人员得操作误差造成得偏倚称为检出偏倚。原因:如测量仪器不准确,未经校正,或试剂不准确,批号不统一,实验方法得标准或程序不一致,操作人员得技术不规范等。(三)混杂偏倚(confoundingbias)1、混杂因素得概念:混杂因素亦称外来因素(extraneousfactor)就是指与研究因素与研究疾病均有关,若在比较得人群中分布不均,可歪曲(夸大或缩小)研究因素与疾病之间真正联系得因素。2、混杂因素得特征:(1)混杂因素必须就是所研究疾病得独立危险因素,如果不找出或不避开,所得得研究结果可能不就是研究因素造成得;(2)混杂因素必须与所研究得暴露因素存在统计学联系;(3)混杂因素不应就是暴露因素与疾病因果链中得一个环节或中间变量。3、混杂因素得测量测量混杂因素可结合专业知识,并按下述定量判别混杂偏倚与混杂因素得方法进行判别。根据专业知识提出研究中可能存在得混杂因素,研究中常见得混