第32卷第1期2009年2月四川电力技术SichuanElectricPowerTechnologyVol32,No.1.Feb.,2009电力系统负荷预测技术宗慧敏,滕欢(四川大学电气信息学院,四川成都610065)摘:负荷预测是电力系统规划、要供电、调度等部门的重要的基础工作,讨论了负荷预测的特点、分类及各种成熟的负荷预测技术,研究了现代负荷预测技术的发展动态,并指出未来主要的研究方向。关键词:电力系统;负荷预测;预测技术Abstract:Loadforecastingisthefoundationofpowersystemplanning,powersupplyanddispatchingThecharacteristicsand.classificationoftheloadforecastingarediscussedaswellasallkindsofmatureloadforecastingtechnologiesFurther.more,thedevelopmentofmodernloadforecastingtechnologyisstudiedandthemainissuesoffutureresearchesonthisfieldarepointedout.Keywords:powersystem;loadforecasting;forecastingtechnology中图分类号:TM714文献标识码:A文章编号:1003-6954(2009)-0036-04负荷预测是从已知的电力需求出发,通过对历史数据的分析,并考虑政治、经济、气候等相关因素,对未来的用电需求做出估计和预测。负荷预测是电力系统规划、、供电调度等部门的重要的基础工作。对于经济合理地安排发电机组的启停及检修计划,保持电网安全稳定运行以及未来电网的增容和改建等有十分重要的作用。响。④超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测,其中5～10s的负荷预测用于质量控制,1～5min的负荷预测用于安全监视,10～60min的负荷预测用于预防控制和紧急状态处理。此外,负荷预测按行业可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷的负荷预测;按特性又可以分为最高负荷、最低负荷、平均负荷、负荷峰谷差、高峰负荷平均、低谷负荷平均、平峰负荷平均、全网负荷、母线负荷、负荷率等类型的负荷预测。1负荷预测的特点及分类负荷预测研究的对象是不肯定事件,对于这种事件,需要人们采用适当的预测技术,推知负荷的发展趋势,这就使负荷预测具有不确定性、条件性、时间性、多方案性等特点。显然,就不可能存在任何时候、任何地点、对任何对象都具有普遍适用性的预测方法。负荷预测中经常按时间期限分为长期、中期、短期和超短期:①长期负荷预测是指数年至数十年的负荷预测,主要是帮助电网规划部门对电网进行规划、增容和改建,要特别考虑国民经济发展、、人口国家政策等影响。②中期负荷预测是指月至年的负荷预测,用于水库调度、机组检修、燃料计划等运行计划的编制,主要受大用户生产计划、气象条件、产业结构调整等影响。③短期负荷预测是指日至周的负荷预测,用于调度计划的编制,主要受星期类型、气象因素等影?36?2负荷预测的基本程序1)确定负荷预测的目的和要求,根据实际需要和具体情况,拟定一个合理的预测工作计划。2)多方面鞑槭占柿?,并以直接有关性、可靠性、最新性的标准挑选资料,深入研究后,再考虑是否还需要收集其他资料,尽可能做到细致、全面,但避免用臆想的数据填补所缺少的资料。3)基础资料的整理和分析。在对大量的资料进行全面分析之后,选择其中有代表性的、真实程度和可用程度高的有关资料作为预测的基础资料。对基础资料进行必要的分析和整理,对资料中的异常数据进行分析,做出取舍或修正。4)电力系统相关因素数据的获取。电力系统受第32卷第1期2009年2月四川电力技术SichuanElectricPowerTechnologyVol32,No.1.Feb.,2009到经济发展、天气变化等因素的影响,可以从相关部门获取其对相关因素未来变化规律的预测结果,作为负荷预测的基础数据。5)选取预测模型。这是关键性的一步,预测模测速度快,外推特性好,缺点是对历史数据要求高。3.3时间序列预测技术时间序列预测技术是现在常用于短期负荷预测的较为成熟的方法。它是根据整个观测序列所呈现出的某种随机过程的规律性去建立和估计产生实际序列的随机过程的模型,然后用这些模型进行预测。时间序列可分为自回归(AR)、动平均(MA)、自回归-动平均(ARMA)、计式自回归-动平均累(ARIA)等模型。优点是所需历史数据少,计算速M型要能够反映统计资料的