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第24卷第5期黑龙江电力2002年10月电力负荷预测技术滕菲,王1宁2(1.哈尔滨电力职业技术学院,黑龙江哈尔滨150030;2.黑龙江省电力有限公司,黑龙江哈尔滨150001)摘要:随着电力市场改革的逐渐深入,负荷预测的准确性更为重要。而负荷预测的方法也多种多样,这里介绍电力负荷预测技术的几种常用方法和该技术新的发展趋势。关键词:负荷预测;常用方法;新技术中图分类号:TM714文献标识码:A文章编号:1002-1663(2002)05-0342-04TechniquesforPredictionofElectricLoadsTENGFei,WANGNing12(1.HarbinElectricPowerVocationalTechnicalCollege,Harbin150030,China;2.HeilongjiangElectricPowerCo.,Ltd,Harbin150001,China)Abstract:Theaccuracyofpredictionofelectricloadsismoreimportantastheelectricpowermarketreformgraduallygoesdeeper,andthereisavarietyofwaysofpredictionofelectricloads,butonlyseveralcommonlyusedwaysofpredictionofelectricloadsandtheirnewdevelopmenttrendsarepresentedinthispaper.Keywords:predictionofelectricloads;commonlyusedways;newtechniques电力负荷预测就是考虑系统运行特性、自然条件、社会条件和地区经济发展状况等重要因素影响的条件,利用历史负荷值经过一系列的数学计算,在满足一定精度的情况下,决定未来某特定时刻的负荷值。电力负荷预测是电力系统各种安全技术措施的重要组成部分,它和继电保护、稳定计算、短路计算一样,对电力系统的安全、经济、稳定运行有着非常重要的作用。在进入市场经济的今天,尤其面临着电力市场改革,准确的负荷预测能够合理地安排机组运行容量,提高机组的利用率,减少必要的旋转备用容量,降低能源损耗,保证电能质量,从而有效地降低发电成本并提高经济效益和社会效益。此外,从发展来看,负荷预测也决定未来新建发电机组的安装,决定装机容量的大小和地点,决定电网的建设和改造,是我国实现电力市场的必备条件,具有重要的理论意义和实用价值。收稿日期:2002-06-24。作者简介:滕菲(1973-),女,1998年毕业于东北电力学院,讲师。1负荷预测的分类负荷预测分为超短期负荷预测、短期负荷预测和中、长期负荷预测。一般说来,1h以内的负荷预测为超短期负荷预测,用于安全监视、预防性控制和紧急状态处理。特点是:a.预测时间短,由于温度等因素变化比较缓慢,预测中可以不考虑温度的影响,但对一些特别天气事件,要根据经验考虑;b.要求模型预测速度快,模型本身必须有在线预测功能;c.预测精度要求高。主要算法是:a.线性外推方法;b.神经网络预测法。日负荷和周负荷预测为短期负荷预测,分别用于安排日调度计划和周调度计划,包括确定机组的起停调峰、水火电的协调、联络线交换功率、水库调度等。特点是:a.周期性强,1d或1周的负荷具有很强的规律性;b.天气影响很大,模型必须能够考虑各种天气因素的影响;c.受节假日重大事件的影响,必须与正常的负荷区分开。主要算法:a.指数分析法;b.回归分析法;c.灰色模型342Vol.24,No.5HeilongjiangElectricPowerOct.2002法;d.BP人工神经网络预测法;e.组合预测法。月至年的负荷预测为中期负荷预测,主要确定水库的运行方式、机组的发电安排和大修计划等。特点是:a.预测时间长,计算速度没有特殊要求;b.规律性强,一年12个月负荷具有很强的规律性(季节性、趋势性、周期性);c.气隆?气候影响很大,模型必须能够考虑这些因素的影响;d.用电量和预测区域负荷构成、工农业构成比例有关。主要算法:a.分解法;b.组合预测法;c.人工神经元网络预测法;d.多元变量法;e.专家系统预测法。电源发展规划,需要数年至数十年的长期负荷预测,包括电量和电力的预测。主要算法:a.计量经济分析法;b.单耗法;c.时间序列法;d.相关分析法;e.趋势分析法。其精确度原则上对拟合的全区间都是一致的。2.2回归分析法回归分析法(又称统计分析法)也是目前广泛应用的定量预测方法。其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。回归