基于回归分析法的推导――11月A股市场展望目录1、10月市场热点回顾2、11月市场大盘预期3、11月投资方向一、10月市场回顾1、热点回顾概念关联个股疫情防控地热能源信邦制药、信立泰、普洛股份、华邦制药等汉钟精机、华意压缩、海立股份、大冷股份等新一轮“汽车下乡”页岩气招标临近金杯汽车、亚星客车、一汽夏利等宝莫股份、山东墨龙、广汇能源等一、10月市场回顾2、盘面回顾相对其余月份的大涨或者大跌，10月份大盘波动最小，始终在2100点附近陷入胶着，在大盘处于上下两难的情况下，机构投资者频繁介入页岩气、地热能源等题材概念的短线炒作，但成交量未见增长，可见承接盘信心不足，并不具备持续性。二、11月市场大盘预期1、提出疑问?在目前大家对A股市场的认知里面，有哪些宏观经济指标是能对A股涨跌幅有较大的影响？?又有哪些指标可以较为客观的反应市场大多数情况？二、11月市场大盘预期2、建模目的目前能影响股票市场走势的因素太多，到底哪些因素是导致市场涨跌的主导？而这些因素与大盘的涨跌又有什么直接或间接联系？为此我们将运用统计学中的多元回归分析法寻求我们需要的结果，把对市场有影响的一些指标进行分析，得到一些结论来预测未来A股市场的走势。二、11月市场大盘预期3、数据样本采集（数据来源：投业部整理）时间1997年1998年1999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年上证涨跌幅度30.22%-3.97%19.18%51.73%-20.62%-17.52%10.27%-15.40%-8.33%130.43%96.66%-65.39%79.98%-14.31%-21.68%上证平均换手PPI变动幅度CPI变动幅度GDP变动幅度率56.51%-0.33%2.80%9.30%32.64%-4.15%-0.80%7.80%33.05%-2.90%-1.40%7.60%40.43%2.74%0.40%8.40%16.72%-1.28%0.70%8.30%16.82%-2.24%-0.80%9.10%20.50%2.34%1.20%10%25.10%6.07%3.90%10.10%25.43%4.93%1.80%11.30%47.90%2.97%1.50%12.70%76.04%3.14%4.80%14.20%34.34%6.88%5.90%9.60%43.81%-5.39%-0.70%9.20%21.78%5.54%3.30%10.30%13.37%6.05%5.40%9.20%二、11月市场大盘预期4、数学建模要点前提：如果以上因素对上证指数涨跌产生影响是有效的，那么我们希望从中挑选出影响显著的自变量来建立回归关系式。方法：逐步回归分析向后剔除法，是首先将全部m个自变量引入回归方程，然后逐个剔除对因变量Y作用不显著的自变量，直到得到“最优”回归方程为止。二、11月市场大盘预期5、回归分析演算（数据来源：投业部整理）时间1997年1998年1999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年上证涨跌幅度上证平均换手率Yx130.22%56.51%-3.97%32.64%19.18%33.05%51.73%40.43%-20.62%16.72%-17.52%16.82%10.27%20.50%-15.40%25.10%-8.33%25.43%130.43%47.90%96.66%76.04%-65.39%34.34%79.98%43.81%-14.31%21.78%-21.68%13.37%PPI变动幅度x2-0.33%-4.15%-2.90%2.74%-1.28%-2.24%2.34%6.07%4.93%2.97%3.14%6.88%-5.39%5.54%6.05%CPI变动幅度x32.80%-0.80%-1.40%0.40%0.70%-0.80%1.20%3.90%1.80%1.50%4.80%5.90%-0.70%3.30%5.40%GDP变动幅度x49.30%7.80%7.60%8.40%8.30%9.10%10%10.10%11.30%12.70%14.20%9.60%9.20%10.30%9.20%二、11月市场大盘预期统计名词解释MultipleR是线性回归的系数,它平方是Rsquare。RSquare是指模型拟合的精确度，越接近1，拟合程度越高，这里只有0.70，说明拟合程度较好。AdjustedRSquare调整后的拟合系数标准误差即标准估计误差。df指自由度。SS指样本数据平方和。MS指