会计学医学实践(shíjiàn)中遇到的统计学问题举例（1）医学实践中遇到的统计学问题(wèntí)举例（2）医学(yīxué)实践中遇到的统计学问题举例（3）医学实践中遇到的统计学问题(wèntí)举例（4）医学实践(shíjiàn)中遇到的统计学问题举例（5）医学实践中遇到(yùdào)的统计学问题举例（6）医学实践(shíjiàn)中遇到的统计学问题举例（7）医学实践中遇到的统计学问题(wèntí)举例（8）学习(xuéxí)医学统计学的要求第一章绪论（1）设计：design（2）收集资料collectionofdata（3）整理(zhěnglǐ)资料sortingdata（4）分析资料analysisofdata用定量方法(fāngfǎ)测定得到，有大小之分，有度量衡单位。将观察单位按属性或类型分组计数所得(suǒdé)的资料。分为：1、二项分类资料；2、多项分类资料。/（三）等级(děngjí)资料rankedordinaldata例：测得一群人Hb值（g/dL），此资料为；按正常和异常(yìcháng)分为两组，此时资料为；按量的多少分为:<6(重度贫血),6~(中度贫血）,9~(轻度贫血）,12~16(正常）及>16(Hb增高)。此时资料为。四、统计学的基本概念例某地某年用随机抽样方法检查了140名健康成年(chéngnián)男子的红细胞数（1012/L），检测结果如下表：医学(yīxué)统计学的基本概念医学(yīxué)统计学的基本概念单纯(dānchún)随机抽样系统(xìtǒng)随机抽样整群随机抽样分层随机抽样医学(yīxué)统计学的基本概念医学(yīxué)统计学的基本概念均表示某事件(shìjiàn)发生可能性大小的量。第二章计量资料(zīliào)的统计描述第一节计量(jìliàng)资料的统计描述4.76(1)求全(qiúquán)距(R)(3)列出频数(pínshù)表2.频数分布(fēnbù)的特征(1)对称分布(fēnbù)其中一种常见的类型为正态分布(fēnbù).(2)偏态分布(fēnbù)有正偏态、负偏态之分.4.频数表的用途(1)了解资料的分布类型.(2)发现异常值.(3)在频数表的基础(jīchǔ)上计算有关指标。1、算术(suànshù)均数µ，X2、几何均数G3、中位数M概念:数值(shùzí)的平均.计算:1)直接法:概念：指一组数据的倍数平均(píngjūn)。计算：(1)直接法：例：5份血清的抗体(kàngtǐ)效价为1：10，1：100，1：1000，1：10000，1：100000，求其平均效价。（2）加权法：何谓对数正态分布？某资料由变量值X1，X2，……Xn组成(zǔchénɡ)，已知其分布呈偏态。若每个变量值取对数，如Y1=lgX1，Y2=lgX2，……Yn=lgXn，且Y1，Y2，……Yn呈正态分布。此时，3.中位数M利用百分位数计算公式进行计算.百分位数(PX)是一种位置指标(zhǐbiāo),。中位数是一个特定的百分位数，即M=P50。百分位数计算公式：百分位数计算公式：MP25P75/应用：（1）偏态分布(fēnbù)资料；（2）资料分布(fēnbù)一端或两端有未确定值。三、离散程度(chéngdù)的描述描述离散程度的常用(chánꞬyònꞬ)指标反映(fǎnyìng)一组同质观察值个体差异的范围。R甲=8；R乙=12；R丙=8。缺点（1）不能反映(fǎnyìng)组内其它观察值的变异度。（2）样本含量越大，则全距可能也越大。QU-QL即P75－P25四分(sìfēn)位数可看作是一组同质观察值居中的50%变量值的变异范围。不受极值(jízhí)影响，较稳定。变量值的离散程度可看作是各个变量值距离中心点（均数）的远近问题。用算式表示：x但：x=0则求：x2（离均差(jūnchà)平方和）x2大小与变异度有关外，还与变量值个数（N）有关。故：为了(wèile)用原单位表示，开方即：实际工作中经常得到的是样本资料，总体均数是不知道的，只能用样本均数来估计，这样(zhèyàng)：用xx2代替x2n代替N但这样(zhèyàng)算得结果常比真实低。即：样本(yàngběn)标准差（S）计算(jìsuàn)：1）不分组资料：2）分组资料(zīliào)：•应用:对称分布(fēnbù)，尤其是正态分布(fēnbù)例2.9某地调查(diàochá)110名18岁男大学生，其身高均数为172.73cm，标准差为4.09cm；其体重均数为55.04kg，标准差为4.10kg，试比较两者变异度。1.XS2.M（P