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傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数MATLAB单独对RGB图像的三个分量做傅里叶变换。设a.jpg为RGB类型图像rgb=imread('a.jpg');x1=rgb(:,:,1);x2=rgb(:,:,2);x3=rgb(:,:,3);%R,G,B三个分量对某个分量或灰度图像矩阵x做傅里叶变换X=fftshift(fft2(x));X2=abs(X.^2);%计算功率谱imshow(X2,[])Y=angle(X);figure;imshow(X,[])傅里叶变换：A=imread('b.jpg');imshow(A);title原图figure;[M,N]=size(A);A=double(A);%傅里叶正变换B=zeros(M,N);C=zeros(M,N);form=1:Mforn=1:NA(m,n)=A(m,n)*(-1)^(m+n);endendforv=1:Nfory=1:NB(:,v)=B(:,v)+A(:,y)*exp(-i*2*pi*v*y/N);endendB=B/N;foru=1:Mforx=1:MC(u,:)=C(u,:)+B(x,:)*exp(-i*2*pi*u*x/M);endendC=C/M;imshow(log(abs(C)+1));title频域图像图像需要灰度图像，从RGB图像取出一维来就可以了。
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