小概率事件的实际不可能性原理；若随机事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，称之为小概率事件。在统计学上，把小概率事件再一次试验中堪称是实际不可能发生的时间称为小概率事件实际不可能性原理，亦称为小概率原理。小概率事件实际不可能原理是统计学上进行假设实验的基础依据。样本标准差与样本标准误二者区别；样本标准差s是反映样本中各观测值变异程度的一个统计，它的大小说明了对该样本代表性的强弱。样本标准误Sx是样本平均数抽样误差的估计值，其大小说明了样本平均数精确性的高低。大样本资料记为±S，用以说明所考察形状或指标的优良与稳定。小样本资料记为±Sx,用以表明所考察形状或指标的优良性于抽样误差的大小。动物实验的特点？（一）普遍存在试验误差；首先是实验动物之间的差异；其次是自然环境差异；第三是饲养管理条件的差异；第四是实验人员技术操作上的差异。（二）实验具有复杂性（三）试验周期长实验设计的基本原则和各自的作用；①重复主要作用于估计实验误差和降低试验误差。②随机目的是为了获得无偏的误差估计。③局部控制作用是降低试验误差。完全随机设计的优缺点；（一）完全随机设计的主要优点；①设计容易②统计分析简单（二）完全随机设计的主要缺点；①实验误差较大，实验的精确性较低。②在实验条件、环境、实验动物差异较大时。不宜采用此种设计方法。多样本不宜用t检验的原因；①检验过程繁琐；②无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低；③推断的可靠性低，检验的Ⅰ型误差大。为什么爱多重比较？F值显著伙计显著并不意味U1≠U2≠U3……≠Un，可能是U1≠U2=U3……=Un，也可能是U1=U2=U3……Ui≠Uj…≠Un，有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间差异显著性多重比较；多个平均数两两间的相互比较法：LSD、LSR。卡放分割的作用？经卡方检验差异显著，只是说明整个资料的结论是不是符合理论比率。其不符合程度是所有的比率不符还是只是在某个比率上，总卡方值不能反映出来。为确定各比率的符合程度，必须进一步对卡方值在作分割（就像F检验一样如显著，需作多重比较）