统计学概述医学知识专题讲座一.什么是统计学（Statistics）Thedisciplineconcernedwiththetreatmentofnumericaldataderivedfromgroupsofindividuals(P.Armitage).关于处理数据的学科。Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults(JMLast).通过收集、分类和分析，处理数据变异性的科学与艺术，旨在取得可靠的结果。卫生统计学（MedicalStatistics）数理统计学在医药卫生领域中的应用。为什么学习医学统计学?(1)医学研究的需要；(2)更新医学知识的需要；(3)处理自身工作和研究的数据。二.基本概念总体（population）:打算研究的全部个体——大同小异样本（sample）:总体中，具有代表性的一部分。随机化（randomization）:使样本具有代表性的重要方法。随机（Random）3.概率与频率如果：观察次数:n（足够大）；事件A的发生数:m；那么：事件A发生的概率P(A)m/n（频率或相对频率）必然事件P=1随机事件0<P<1不可能事件P=0P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。频率与概率间的关系1.样本频率总是围绕概率上下波动2.样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。4.参数与统计量5.误差（Error）测量值=真值+随机误差+非随机误差Xi=i+i1．随机误差（随机抽样误差）：影响因素众多，变化无方向性，不可避免，但可用统计方法进行分析。2．系统误差受确定因素影响，大小变化有方向性。3．非系统误差（过失误差）研究者偶然失误而造成的误差。6.准确度与可靠度四、学习目的与方法（2）理解概念是首位如：研究设计的原则确定样本量的依据参数估计的精度决策的两类错误（3）重在理解和解释结果通过计算，体验统计概念和思想正确理解、解释和表达计算结果5.数据类型住院号（1）计量资料（2）计数资料（3）等级资料Rankdata实例数据1实例数据24.变量类型的转化例：一组2040岁成年人的血压本章重点内容谢谢