含能材料主要性能参数的预测研究的中期报告本中期报告主要针对含能材料（如火药、炸药、推进剂等）的主要性能参数进行预测研究。其中，主要性能参数包括爆速、爆压、爆能、燃速等。首先，针对含能材料的分子结构以及化学反应机理进行建模。通过量子力学密度泛函理论（DFT）、分子动力学（MD）、分子模拟等方法，对含能材料的分子结构和反应过程进行分析和预测。其次，针对含能材料的热和力学性质进行预测。例如，采用统计力学的方法，预测含能材料的热容、热传导系数、缩合度等物理性质；采用分子动力学模拟的方法，预测含能材料的杨氏模量、剪切模量等力学性质。最后，综合考虑分子结构、反应机理、热和力学性质等因素，建立含能材料性能参数的预测模型。采用机器学习、深度学习等方法，训练预测模型，从而能够准确预测含能材料的主要性能参数。目前，我们已经完成了针对含能材料分子结构和化学反应机理的初步模拟和分析工作，并取得了一定的成果。下一步，我们将会进一步开展含能材料的热和力学性质的预测研究工作，并继续完善性能参数的预测模型。