基于小波网络的供应商评价研究的任务书任务书题目：基于小波网络的供应商评价研究任务来源：xxxx任务目的：通过研究和实践，探讨基于小波网络的供应商评价方法，提高供应商评价的准确性和效率。具体任务：1.对现有供应商评价体系进行综合分析和评估，了解现有评价方法的优缺点，为新方法的构建和优化提供依据。2.熟悉小波网络原理和应用，结合供应商评价的实际需求，设计和实现基于小波网络的供应商评价模型。3.采集并整理评价所需数据，包括供应商的基本信息、质量、价格、服务等方面的指标数据，并运用小波网络模型进行分析和处理。4.制定模型的评价标准和指标权重，通过实验验证模型的有效性和可行性，并与传统的评价方法进行比较和分析。5.总结研究成果，撰写论文并做好相关汇报，展示研究成果和应用价值。任务要求：1.具有较强的算法基础和编程能力，熟悉小波网络理论和应用，熟悉Matlab等相关编程语言。2.具备较好的数据分析、处理和建模能力，能够熟练处理和分析各种数据，设计和实现复杂的建模算法。3.具备较好的英文阅读、写作和表达能力，能够熟练运用英文进行学术研究和交流。4.有较强的团队协作和沟通能力，能够积极参与团队工作，与团队成员和相关部门进行良好的沟通和协作。计划时间：本项目计划时间为6个月，具体时间安排如下：第1-2个月：对供应商评价体系进行综合分析和评估，了解现有评价方法的优缺点，并熟悉小波网络理论和应用。第3-4个月：采集并整理评价所需数据，并运用小波网络模型进行分析和处理，制定模型的评价标准和指标权重。第5-6个月：通过实验验证模型的有效性和可行性，并与传统的评价方法进行比较和分析，总结研究成果，完成论文和汇报。备注：本任务书仅为参考，具体任务、时间安排等细节问题需要根据具体情况进行进一步讨论和确认。