实验三：分类算法实验智能1402201408070221李帅玲目录实验三：分类算法实验..........................................................................................................1一．实验目的....................................................................................................................1二．实验的硬件、软件平台............................................................................................2三．实验内容及步骤........................................................................................................2四、思考题：....................................................................................................................2五．实验报告....................................................................................................................2（一）算法的基本原理....................................................................................................2（二）实验框架与结果....................................................................................................41.汽车评估数据集.......................................................................................................42.程序框架...................................................................................................................63.实验结果...................................................................................................................6（三）实验分析和思考题................................................................................................6（四）实验源代码............................................................................................................7一．实验目的1.了解朴素贝叶斯算法和决策树算法的基本原理；2.能够使用朴素贝叶斯算法或者决策树算法对数据进行分类3.学会对于分类器的性能评估方法二．实验的硬件、软件平台硬件：计算机软件：操作系统：WINDOWS8.1应用软件：Java三．实验内容及步骤（一）实验内容：利用贝叶斯算法或者决策树算法进行数据分类操作数据集：汽车评估数据集(见附录)（二）实验步骤：1．仔细阅读并了解实验数据集；2．使用任何一种熟悉的计算机语言(比如C,Java或者matlab)实现朴素贝叶斯算法或者决策树算法；3．利用朴素贝叶斯算法或者决策树算法在训练数据上学习分类器,训练数据的大小分别设置为：前100个数据，前200个数据，前500个数据，前700个数据，前1000个数据，前1350个数据；4．利用测试数据对学习的分类器进行性能评估；5．统计分析实验结果并上交实验报告；四、思考题：1.两种算法在训练数据集和