会计学随机变量(suíjībiànliànɡ)频率和概率(gàilǜ)(概率(gàilǜ)的频率学派解释)联合概率(gàilǜ)和条件概率(gàilǜ)概率密度函数贝叶斯公式(gōngshì)贝叶斯公式(gōngshì)先验概率P(cj)后验概率(gàilǜ)P(cj|x)贝叶斯条件(tiáojiàn)概率条件(tiáojiàn)概率条件(tiáojiàn)概率条件(tiáojiàn)概率贝叶斯分类(fēnlèi)贝叶斯分类(fēnlèi)朴素(pǔsù)贝叶斯分类(NaiveBayes)朴素(pǔsù)贝叶斯分类(NaiveBayes)朴素(pǔsù)贝叶斯分类(NaiveBayes)朴素(pǔsù)贝叶斯(NaiveBayes)朴素贝叶斯分类(fēnlèi)举例朴素贝叶斯分类(fēnlèi)举例朴素(pǔsù)贝叶斯分类举例朴素贝叶斯分类(fēnlèi)举例朴素(pǔsù)贝叶斯分类举例问题(wèntí)1：零概率问题(wèntí)问题(wèntí)1：零概率问题(wèntí)的解决方案：拉普拉斯校准问题(wèntí)1：零概率问题(wèntí)的解决方案：拉普拉斯校准问题(wèntí)2：溢出问题(wèntí)问题(wèntí)2：溢出问题(wèntí)问题(wèntí)3：决策风险问题(wèntí)问题3：决策风险(fēngxiǎn)问题：基于最小错误率的贝叶斯决策基于最小错误概率(gàilǜ)的贝叶斯决策理论就是按后验概率(gàilǜ)的大小作判决的（1）后验概率(gàilǜ):如果则(2)如果(rúguǒ)则(3)似然比：如果(rúguǒ)则否则如果(rúguǒ)则否则例题(lìtí)1例题(lìtí)1解答问题3：决策风险(fēngxiǎn)问题：基于最小错误率的贝叶斯决策的证明两类判别(pànbié)情况在R1内任一个x值都有p(w2|x)<p(w1|x)，在R2区内任一个x值都有p(w1|x)<p(w2|x)错误率在每个x值处都取小者，因而平均错误率p(e)也必然达到最小，这就证明(zhèngmíng)了按(2-2)式作出的决策，其平均错误率为最小。p(e)也可以(2-8)式写成错误率为图中两个划线部分之和，对应(duìyìng)的错误率区域面积为最小。2.2基于最小风险(fēngxiǎn)的贝叶斯决策例：病理切片(bìnɡlǐqiēpiàn)定义(dìngyì)：//最小风险(fēngxiǎn)贝叶斯决策步骤例2条件(tiáojiàn)风险两类决策(juécè)方法之间的关系两类决策方法(fāngfǎ)之间的关系图2.4图2.3与图2.4总结(zǒngjié)感谢您的观看(guānkàn)。