会计学背景(bèijǐng)知识朴素(pǔsù)贝叶斯分类45三月06,20257BayesianClassifiersNaïveBayesClassifier对比(duìbǐ)决策树分类知识(zhīshi)回顾1.样本空间的划分(huàfēn)2.全概率(gàilǜ)公式图示说明全概率公式(gōngshì)的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解为若干个简单事件的概率计算问题,最后应用概率的可加性求出最终结果.例1有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产(shēngchǎn)的占30%,二厂生产(shēngchǎn)的占50%,三厂生产(shēngchǎn)的占20%,又知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少?由全概率(gàilǜ)公式得称此为贝叶斯公式(gōngshì).Bayes公式(gōngshì)的意义例2贝叶斯公式(gōngshì)的应用解(1)由全概率(gàilǜ)公式得由以往的数据分析得到的概率(gàilǜ),叫做先验概率(gàilǜ).感谢您的观看(guānkàn)。