多模式心肌声学造影图像分析系统的设计与评价目的研制一套多模式心肌声学造影（MCE）图像分析系统，并评价其对心肌微灌注的应用价值。方法采集兔MCE图像，应用基于淘汰粒子群优化聚类（EPSO）算法的计算机图像定量分析系统对造影图像进行自动处理，获得心肌灌注定量参数。结果①将超声仪器的MCE视频传输到计算机操作平台，并将视频拆解为多幅静态图像；②图像识别软件自动识别心内膜与心外膜，确定心肌区域；③自动将心肌区域分割为相等的6个区；④自动标记各节段心肌的标化造影剂密度值(CI)；⑤以标化CI值为依据行彩色编码，获得彩色编码面积百分比；⑥自动生成心肌节段灌注分布直方图。结论基于淘汰粒子群优化聚类算法的心肌声学造影图像分析系统可以较好地评价心肌微灌注。