第一节系统评价概述二、meta-分析是一类用于比较和合成针对同一科学问题研究结果的统计方法。系统评价并非必须对纳入文献做meta分析，是否做meta分析需要视纳入研究是否有足够的相似性。系统评价与meta分析的关系三、文献综述系统评价与Meta分析、传统综述的主要区别第二节系统评价的基本步骤一、确定题目、制订系统评价计划书系统评价的题目确定后，需要制定计划书，内容包括：系统评价的题目、背景资料、目的、检索文献的方法和策略、选择合格文献的标准、评价文献质量的方法、收集和分析数据的方法等！二、检索相关文献，寻求证据Greyliterature举例说明三、选择文献四、对证据进行严格的质量评价评价文献质量的方法和工具较多，但缺乏共识。迄今为止，至少有9种以上清单和60余种量表用于随机对照试验的质量评价。CochraneHandbook推荐对随机对照试验进行以下6个方面的评价：1随机分配方法；2分配方案隐藏方法；3对研究对象、治疗方案实施者、研究结果测量者实施盲法；4结果数据的完整性；5选择性报告研究结果；6其他偏倚来源。Cochran协作网的偏倚风险评价工具五、收集数据六、分析资料和报告结果1数据类型及效应量表达（1）连续型变量资料，效应量采用均数差值（meandifference,MD）或标准化均数差值（standardizedmeandifference,SMD）。（2）二分类变量资料，效应量采用相对危险度（relativerisk,RR）或比值比（oddsration,OR）等。2异质性检验（heterogeneitytest）(1)异质性检验基本思想是：假设研究资料的真实效应一致，那么实际效应量的差异是由可认为是抽样误差造成的；但若效应量间的差异过大，超出了抽样误差所能解释的范围，则应考虑异质性。异质性检验的常用方法是Q检验。P(Q统计量)<0.1，说明存在比较明显的异质性。I2>50%,说明存在比较明显的异质性。（2）meta分析前需进行异质性检验，来决定是否估计合并效应量；若异质性过于明显，应探讨异质性的来源并进行相应处理。若异质性不明显，纳入研究效应量的差异是有机遇造成的，可采用固定效应模型(fixedeffectmodel)合并效应量。若存在异质性，可用随机效应模型(randomeffectmodel)进行校订。（3）固定效应模型：以每个研究内方差的倒数作为权重。随机效应模型：以研究内方差与研究间方差只和的倒数作为权重，调整的结果样本较大的研究给予较小的权重，样本较小的研究给予较大的权重。可一部分抵消异质性的影响。实验组和对照组七、发表性偏倚的识别和分析第三节慎重应用与评价meta分析结果2系统评价的实用性meta分析的结果在推广利用时要考虑到个体对象的特征及生物学或文化背景、患者病情、干预措施、患者依从性的差异。3系统评价结果的时效性系统评价的结果不是一成不变的，只是对现有资料综合分析的结果，随着新的研究资料的不断充实，其结果可以进行更新。.