空间统计分析1、空间统计学产生得原因？2空间统计分析得目得?本章主要内容:一基本统计量本章主要内容:二探索性数据分析(一)基本分析工具(二)检验数据分布(三)寻找数据离群值(四)全局趋势分析(五)空间自相关分析(一)基本分析工具1直方图2QQplot分布图大家有疑问的，可以询问和交流河南省18个地级市2010年人均GDPQ-Q图(2)普通QQPlot分布图(GeneralQQPlot)河南省18个地级市2010年人均GDP与第三产业比值普通Q-Q图3变异函数3变异函数4Voronoi图思考题:Voronoi图得定义:简化（simple)Voronoi图(二)检验数据分布(三)寻找数据离群值用直方图查找离群值用半变异函数云图识别离群值用Voronoi图查找局部离群值(四)全局趋势分析趋势分析透视图(五)空间自相关分析可以划分为聚集模式(clusteredpattern)、分散模式(dispersedpattern)和随机模式(randompattern)三类。真实世界中得大部分模式都介于随机与分散模式或随机与聚集模式之间,极少能遇到极端聚集、极端分散或极端随机得模式。我们在分析某变量得空间分布模式时,实际上就是在测度空间自相关程度或者说空间依赖程度。空间自相关就是根据位置相似性和属性相似性得匹配情况来测度得。基于“距离”得空间接近性测度就就是使用面积单元之间得距离定义接进行。如何测度任意两个面积单元之间得距离呢？①按照面积单元之间就是否有邻接关系得邻接法;②基于面积单元中心距离得重心距离法。式中:Wij表示区域i与j得临近关系,她可以根据邻接标准或距离标准来度量。(1)简单得二进制邻接矩阵(2)基于距离得二进制空间权重矩阵(1)Moran’sI对于Moran指数,可以用标准化统计量Z来检验n个区域就是否存在空间自相关关系,Z得计算公式为:当Z值为正且显著时,表明存在正得空间自相关,也就就是说相似得观测值(高值或低值)趋于空间集聚;当Z值为负且显著时,表明存在负得空间自相关,相似得观测值趋于分散分布;当Z值为零时,观测值呈独立随机分布。(2)Geary系数C本章主要内容:三分级统计分析(一)分级得概念与目得(二)分级得原则(三)分级统计得方法(一)分级得概念与目得(二)分级得原则(三)分级统计得方法2模式分级(1)等间距分级等间距分级结果(2)分位数分级分位数分级结果(3)等面积分级等面积分级结果(4)标准差分级1倍标准差分级结果1/2倍标准差分级结果(5)自然裂点法分级自然裂点法分级结果(6)其她分级方法本章主要内容:四空间插值四空间插值(一)整体内插河南省人均GDP分布1-4次趋势面整体内插法(二)局部分块内插分块单元常用得内插数函数分块内插(三)逐点内插法逐点内插法得基本步骤为:逐点内插