系统的多元统计分析功能主成分分析PRINP过程得主要功能:PROCPRINPDATA=<数据集>OPTIONS;VAR变量名列;WEIGHT变量名列;FREQ变量名列;PARTIAL变量名列;BY变量名列;RUN;PROCPRINP过程得常用选项有:VAR语句指定主成分分析中使用得变量;WEIGHT语句对已输入得资料附加加权数据;FREQ语句表示变量得频数;PARTIAL语句除去特定变量得线性效果后,利用偏相关分析或者协方差矩阵进行分析;BY语句按指定变量分类(需先排序)后,对每一个分类进行主成分分析。dataone(type=corr);_type_='corr';input_name_$x1x2x3x4x5;cards;x11、、、、x20、5771、、、x30、5090、5991、、x40、3870、3890、4361、x50、4620、3220、4260、5231;run;procprinp;run;输出结果：对主成分意义的解释：用SAS/INSIGHT方式进行主成分分析第五章SAS系统多元统计分析功能大家有疑问的，可以询问和交流因子分析FACTOR过程的主要功能PROCFACTOR过程得常用选项3.有关提取因子的常用选项：VAR语句指定因子分析中使用得变量;WEIGHT语句对已输入得资料附加加权数据;FREQ语句表示变量得频数;PARTIAL语句除去特定变量得线性效果后,利用偏相关分析或者协方差矩阵进行分析;BY语句按指定变量分类(需先排序)后,对每一个分类进行因子分析。PROCSCOREDATA=<原始数据集>SCORE=<FACTOR过程中得输出数据集>OUT=<得分输出数据集>;VAR用来计算得分得原始变量集合;RUN;dataone(type=corr);_type_='corr';input_name_$x1x2x3x4x5;cards;x11、、、、x20、5771、、、x30、5090、5991、、x40、3870、3890、4361、x50、4620、3220、4260、5231;run;procfactorscreenfact=2scorerotate=varimax;varx1-x5;run;输出结果（1）：输出结果（3）：第五章SAS系统多元统计分析功能判别分析PROCSTEPDISCDATA=<数据集>OPTIONS;VAR变量名列;CLASS因(类)变量;BY变量名列;RUN;常用选项有：PROCDISCRIMDATA=<数据集>OPTIONS;CLASS因(类)变量;VAR变量名列;PRIORS概率;WEIGHT变量名列;TESTCLASS变量名列;BY变量名列;RUN;1.关于资料的选项：2.关于界定判别函数种类的选项：3.关于数据输出的常用选项：CLASS语句指明归属类得变量;VAR语句指定判别分析中使用得变量;WEIGHT语句对已输入得资料附加加权数据;PRIORS语句指定先验概率;TESTCLASS语句指定存储在TESTDATA中得某些变量,以检验其观测值就是否存在误判得情况;BY语句按指定变量分类(需先排序)后,对每一个分类进行判别分析。数据集SUNNY.BANKRY是为研究中小企业破产模型而收集的38个企业的相关财务数据资料，各变量含义如下：X1—总负债率(CashFlow/TotalDebt);X2—收益性指标(NetIncome/TotalAssets);X3—短期支付能力(CurrentAssets/CurrentLiabilities);X4—生产效益性指标(CurrentAssets/NetSales);Y—类别(0=已破产企业，1=正常运营企业).procstepdiscdata=sunny、bankrymethod=stepwise;varx1-x4;classy;run;procdiscrimdata=sunny、bankrypool=testslpool=0、05listerroutstat=one;varx2x3;classy;run;procprintdata=one;run;输出结果(部分)：输出结果(部分)：现有新的8个企业的财务资料如下，试分析它们归属上述两类的后验概率并分类。datatwo;inputx1-x4y;cards;0、040、011、500、710-0、06-0、061、370、4000、07-0、011、370、340-0、13-0、141、420、4400、150、062、230、5610、160、052、310、20