基于压缩感知的信号重构算法研究开题报告一：研究内容2.压缩感知的一般过程3.压缩传感所具备的条件4.重构算法匹配追踪算法是一种贪婪迭代算法，其基本思想是在每一次的迭代过程中从过完备原子库里选择与信号最匹配的原子来构建系数逼近，求出信号表示残差，然后继续选择与信号残差最为匹配的原子，经过一定次数的迭代，信号可以用一些原子线性表示，但是由于信号在已选定原子集合上的投影的非正交性使得每次迭代的结果可能是次最有的，因此为获得收敛可能需要经过较多次迭代。特点：匹配追踪算法对于维数较低的小尺度信号问题运算速度很快,但是对于存在噪声的大尺度信号问题,重构结果不是很精确,也不具有鲁棒性.（2）基追踪法（3）组合算法5重构算法的性能6.研究思路二：研究过程三：研究成果