概率论与数理统计习题集及答案.docx
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§1.8随机事件的独立性1.电路如图,其中A,B,C,D为开关。设各开关闭合与否相互独立,且每一开关闭合的概率均为p,求L与R为通路(用T表示)的概率。ABLRCD甲,乙,丙三人向同一目标各射击一次,命中率分别为0.4,0.5和0.6,是否命中,相互独立,求下列概率:(1)恰好命中一次,(2)至少命中一次。第1章作业答案§1.8.1:用A,B,C,D表示开关闭合,于是T=AB∪CD,从而,由概率的性质及A,B,C,D的相互独立性P(T)=P(AB)+P(CD)-P(ABCD)=P(A)P(B)+P(C)P(D)–P(A)P(B)P(C)P(D)2:(1)0;(2)1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88.第2章随机变量及其分布§分布和泊松分布1某程控交换机在一分钟内接到用户的呼叫次数X是服从λ=4的泊松分布,求(1)每分钟恰有1次呼叫的概率;(2)每分钟只少有1次呼叫的概率;(3)每分钟最多有1次呼叫的概率;2设随机变量X有分布律:X23,Y~π(X),试求:(1)P(X=2,Y≤2);(2)P(Y≤2);(3)已知Y≤2,求X=2的概率。§贝努里分布2设每次射击命中率为,问至少必须进行多少次独立射击,才能使至少击中一次的概率不小于0.9?§均匀分布和指数分布2假设打一次电话所用时间(单位:分)X服从的指数分布,如某人正好在你前面走进电话亭,试求你等待:(1)超过10分钟的概率;(2)10分钟到20分钟的概率。§正态分布1随机变量X~N(3,4),(1)求P(2<X≤5),P(-4<X≤10),P(|X|>2),P(X>3);确定c,使得P(X>c)=P(X<c)。第2章作业答案§2.21:(1)P(X=1)=P(X≥1)–P(X≥2)=0.981684–0.908422=0.073262,(2)P(X≥1)=0.981684,(3)P(X≤1)=1-P(X≥。2:(1)由乘法公式:P(X=2,Y≤2)=P(X=2)P(Y≤2|X=2)=0.4×()=2(2)由全概率公式:P(Y≤2)=P(X=2)P(Y≤2|X=2)+P(X=3)P(Y≤2|X=3)=0.4×5+0.6×=0.27067+0.25391=0.52458(3)由贝叶斯公式:P(X=2|Y≤2)=§2.32:至少必须进行11次独立射击.§2.61:3/52:§2.71:;(2)c=3,第3章多维随机变量§二维离散型随机变量设盒子中有2个红球,2个白球,1个黑球,从中随机地取3个,用X表示取到的红球个数,用Y表示取到的白球个数,写出(X,Y)的联合分布律及边缘分布律。设二维随机变量的联合分布律为:XY012试根椐下列条件分别求a和b的值;00.10.2a(1)(2);(3)设是的分布函数,。§二维连续型随机变量的联合密度函数为:求(1)常数k;(2)P(X<1/2,Y<1/2);(3)P(X+Y<1);(4)P(X<1/2)。2.的联合密度函数为:求(1)常数k;(2)P(X+Y<1);(3)P(X<1/2)。§边缘密度函数设(X,Y)的联合密度函数如下,分别求与的边缘密度函数。§随机变量的独立性(X,Y)的联合分布律如下,XY123试根椐下列条件分别求a和b的值;11/61/91/18(1);2ab1/9(2);(3)已知与相互独立。第3章作业答案§3.11:XY1210.40.30.720.30.0.30.70.31§3.21:(1)k=1;(2)P(X<1/2,Y<1/2)=1/8;(3)P(X+Y<1)=1/3;(4)P(X<1/2)=3/8。2:(1)k=8;(2)P(X+Y<1)=1/6;(3)P(X<1/2)=1/16。§3.31:;;§3.41:(1)a=1/6b=7/18;(2)a=4/9b=1/9;(3)a=1/3,b=2/9。第4章随机变量的数字特征§数学期望1.盒中有5个球,其中2个红球,随机地取3个,用X表示取到的红球的个数,则EX是:(A)1;(B)1.2;(C)1.5;(D)2.设有密度函数:,求,并求大于数学期望的概率。设二维随机变量的联合分布律为:XY012已知,00.10.2a(A)a=0.1,b=0.3;(B)a=0.3,b=0.1;(C)a=0.2,b=0.2;(D)a=0.15,b=0.25。4.设随机变量(X,Y)的联合密度函数如下:求。第4章作业答案§4.11:B;2:3/2,2,3/4,37/64;3:D;4:2/3,4/3,17/9;第5章极限定理§中心极限定理一批元件的寿命(以小时计)服从参数为0.004的指数分布,现有元件3