1.掌握信号的（频域、时域）特性2.掌握随机信号、随机过程和平稳随机过程的概念3.掌握随机过程的数字特征（数学期望、方差）的定义、实质4.了解各态历经的平稳随机过程，可用时间平均代替统计平均5.掌握广义平稳随机过程自相关函数的性质6.掌握广义平稳随机过程功率谱密度的定义7.掌握平稳随机过程自相关函数和功率谱密度的关系8.掌握高斯随机过程的定义，重点掌握高斯随机过程的一维分布的性质9.掌握平稳随机过程通过线性系统后，其输出、输入随机过程的数学期望的关系；自相关函数的关系；功率谱密度的关系。10.掌握窄带随机过程的两种表达方法11.了解窄带随机过程正交分量和同相分量的统计特性,包络和相位的统计特性12.了解正弦波加窄带高斯过程的表达式13.掌握白噪声的定义、功率谱和自相关函数的特点第二章信号2.1.2能量信号和功率信号信号的功率:设R=1,则P=V2/R=I2R=V2=I2信号的能量：设S代表V或I，若S随时间变化，则写为s(t),于是，信号的能量E=s2(t)dt平均功率：能量信号：满足故能量信号的P=0。功率信号：E无穷大，即持续时间无穷的信号。故功率信号的P0。结论：（1）能量信号的能量有限，但平均功率为0。如：一个码元，有限长非周期信号。（2）功率信号的平均功率有限，但能量为无穷大。如：周期信号,噪声,无限长码元流。2.2确知信号的性质【例2.1】试求周期性方波的频谱。解：设一周期性方波的周期为T，宽度为，幅度为V求频谱：频谱图【例2.2】试求全波整流后的正弦波的频谱。解：设此信号的表示式为求频谱：信号的傅里叶级数表示式：2.能量信号的频谱密度（用傅里叶变换表示）设一能量信号为s(t)，则其频谱密度为：S()的逆变换为原信号：【例2.3】试求一个矩形脉冲的频谱密度。解：设此矩形脉冲的表示式为则它的频谱密度就是它的傅里叶变换：【例2.4】试求抽样函数的波形和频谱密度。解：抽样函数的定义是而Sa(t)的频谱密度为：和上例比较可知，Sa(t)的波形和上例中的G()曲线相同，而Sa(t)的频谱密度Sa()的曲线和上例中的g(t)波形相同。【例2.5】试求单位冲激函数及其频谱密度。解：单位冲激函数常简称为函数，其定义是：(t)的频谱密度：(t)及其频谱密度的曲线：函数的物理意义：高度为无穷大，宽度为无穷小，面积为1的脉冲。用抽样函数Sa(t)表示函数：Sa(t)有如下性质当k时，振幅，波形的零点间隔0，故有函数的性质对f(t)的抽样：函数是偶函数：函数是单位阶跃函数的导数：能量信号的频谱密度S(f)和功率信号的频谱C(jn0)的区别:S(f)－连续谱；C(jn0)－离散谱S(f)的单位：V/Hz；C(jn0)的单位：VS(f)在一频率点上的幅度＝无穷小。【例2.6】试求无限长余弦波的频谱密度。解：设一个余弦波的表示式为f(t)=cos0t，则其频谱密度F()按式(2.2-10)计算，可以写为参照式(2.2-19)，上式可以改写为引入(t)，就能将频谱密度概念推广到功率信号上。3.能量谱密度设一个能量信号s(t)的能量为E，则其能量由下式决定：若此信号的频谱密度，为S(f)，则由巴塞伐尔定理得知：上式中|S(f)|2称为能量谱密度，也可以看作是单位频带内的信号能量。上式可以改写为：式中，G(f)＝|S(f)|2（J/Hz）为能量谱密度。G(f)的性质：因s(t)是实函数，故|S(f)|2是偶函数，∴4.功率谱密度令s(t)的截短信号为sT(t)，-T/2<t<T/2，则有定义功率谱密度为：得到信号功率：4.功率谱密度对于周期性的功率信号，有由周期函数的巴塞伐尔定理得知：功率谱密度表示：2.2.2时域性质自相关函数能量信号的自相关函数定义：功率信号的自相关函数定义：性质：R()只和有关，和t无关当=0时，能量信号的R()等于信号的能量；功率信号的R()等于信号的平均功率。互相关函数能量信号的互相关函数定义：功率信号的互相关函数定义：性质：R12()只和有关，和t无关；证：令x=t+，则2.3随机信号的性质2.3.1随机变量的概率分布随机变量的概念：若某种试验A的随机结果用X表示，则称此X为一个随机变量，并设它的取