Bandelet变换在图像去噪与增强中的应用的任务书任务：1.了解Bandelet变换的基本理论和方法，掌握其图像去噪与增强的应用思路。2.对Bandelet变换的图像去噪与增强进行深入研究，包括其优缺点、常用方法以及适用范围等。3.研究Bandelet变换在图像去噪与增强应用中的具体实现方法，重点关注参数选择、滤波器设计、噪声模型等问题。4.基于图像去噪与增强的任务需求，编程实现Bandelet变换算法，测试算法的效果并分析。5.综合各方面因素，对Bandelet变换在图像去噪与增强中的应用进行总结和归纳，并探讨其未来发展方向。参考文献：1.Xiong,Z.,&Zhang,Y.(2016).Bandelet-basedimagedenoisingalgorithmvianonsubsampledcontourlettransform.JournalofCommunicationsandInformationNetworks,1(1),44-52.2.Xiong,Z.,&Zhang,Y.(2017).Anovelimagedenoisingalgorithmbasedonbandelettransform.ChineseJournalofElectronics,26(1),86-92.3.Wu,Y.,Yang,Y.,Wang,D.,&Wang,R.(2017).Bandelet-basedimageinpaintingviasparserepresentation.SignalProcessing:ImageCommunication,55,89-101.4.Wu,Y.,Yang,Y.,Yi,J.,&Wang,D.(2017).Bandelet-basedimagedehazingusingdarkchannelprior.IEEEAccess,5,10126-10134.5.Starck,J.L.,Aoustin,Y.,&Murtagh,F.(2010).Theundecimatedwaveletdecompositionanditsreconstruction.IEEETransactionsonImageProcessing,9(11),2083-2092.