商铺空间分布规律及其影响因素探究——来自淘宝网.pdf
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第29卷第6期地域研究与开发V01.29No.62010年l2月AREALRESEARCHANDDEVEL0PMENTDec.2010电子商铺空间分布规律及其影响因素探究——来自淘宝网的实证俞金国,王丽华。,连显淼(辽宁师范大学a.海洋经济与可持续发展研究中心,b.城市与环境学院,c.历史文化旅游学院,辽宁大连116029)摘要:电子商铺作为一种新的发展迅速的商业体,对区域经济的影响越来越大。以淘宝网为例,利用电子商铺指数、基尼系数、集中指数、变异系数等作为量度指标,以及利用相关分析和回归分析等方法,分析探究淘宝网上电子商铺的空间分布特征及其影响因素。结果表明:(1)电子商铺分布广;(2)电子商铺分布不均衡,自东向西呈递减态势;(3)各省区市内分布不均衡,呈现集聚分布态势。选取体现各省区市社会、经济发展状况的主要指标,与相应省区市的电子商铺指数进行相关分析、回归分析,得出经济基础、教育水平、地方文化、交通区位因子等因素是影响电子商铺空间分布的重要因子。关键词:电子商铺;空间分布;淘宝网中图分类号:F129.9文献标志码:A文章编号:1003.2363《2010)06—0034—06营效益、促进区域经济均衡发展、丰富商业理论研究具1研究背景及意义有重要意义。计算机及其网络技术不断进步,人们可以借助网络国内的淘宝网成长非常快,自2005年5月成立以平台快捷、方便地完成商品交易、信息查询、互动交流等来,迅速成为国内网络购物平台的第一名。统计数据显功能,网络已经成为很多人日常生活中的重要组成部示,2008年,受到大雪、地震、奥运会等事件影响,网络交分。中国互联网正处于快速增长期,每年的新增网民较易受限于物流无法达成等不利因素的影响,淘宝网年交多,但与韩国、美国、日本等国家比较,还存在较大的差易额为999.6亿元,与2007年的433亿元比较,同比增距。中国互联网络信息中心发布报告显示到2009年上长了131%,约占中国网购交易额的78%,约占全国社会半年我国网民规模已达3.38亿,互联网普及率达到消费品零售总额1%(数据来源:商务部)。目前,淘宝网25.5%,网络购物渗透率(一定时期内在网上买过东西上店铺数近千万,分布在全国各地,本文以淘宝网为例的用户数量占网民数量的比例)较低,2008年中国主要探究其店铺的空间分布规律,并且试图了解电子商铺空城市的网络购物渗透率平均约为27.9%,其中上海最为间分布与其影响因素之间的相互关系,旨在探究新的商普及,约为45.2%,韩、美、日等国的互联网普及率在业体的空间分布规律。70%以上,网络购物渗透率在60%以上。作为一种新2数据来源与研究方法的商业业态,电子商铺以其价格透明、方便快捷等优势吸引着越来越多的经营者、消费者,其成长非常快。2.1数据来源与其成长相对应,其经营方式、盈利模式、网购者的行为本研究在淘宝网站上检索统计出中国大陆各省区以及其影响等方面的探究正在成为学界研究热点⋯。市及各地级市的电子商铺的数据资料,统计对象为各省事实上,电子商铺在很多方面不同于传统的实体店区市及各地级市在淘宝网上拥有的电子商铺数,以及信面,从不同视角探究网络购物的特征是非常必要用等级在一钻以上的商户(按照淘宝网的规定,商户只的,但在这方面研究还是很缺乏的,其中,它的分布规律有销售了一定数量的商品,获得交易对象的好评,得分及其影响因素是值得经济地理学者探讨的新问题,而且在251~500分范围内,才能获得一钻的信用等级,销售这些问题的探究对于方便消费者消费、促进商家提高经数量越多,好评越多,信用等级越高),检索时间为2009年4月17日;由于海南、青海、北京、天津、上海、重庆及收稿日期:2010—06—18;修回日期:2010一lO一25港、澳、台等区内的数据不详,未对其进行区内比较分基金项目:辽宁省人文社科基地基金资助项目(20060455)析。分区研究中,将全国划分为八大经济区。作者简介:俞金国(1974一),男,安徽巢湖人,讲师,博士,主要2.2研究方法从事经济地理研究,(E—mail)jinguo—yu@163.eom。第6期俞金国,等:电子商铺空间分布规律及其影响因素探究.35.电子商铺的空间特征研究尚无成形的方法可以借所有店铺总数的比重;d,r;,ci分别为d,r,c标准化鉴,为此,本项研究拟借鉴经济学、地理学等相关理论与后的数据,数据标准化的方法为:=(一rainA)/(maxA方法,本着科学性、合理性、可比性的原则,构建定量指—rain);,卢,A分别表示各项指标的权重,且+卢+A=标,衡量各区域的电子商铺质量、数量及其之间的差异,1。E越大表示该区电子商铺的综合水平越高,反之,则揭示各