会计学数据挖掘的出现数据挖掘的出现数据挖掘的定义描述性模型:描述数据中的模式,用以创建有意义的群或子群预测性模型:在从已知条件中确定的模式基础上,预测一些现象或数值数据挖掘应用数据挖掘应用汇丰银行需要对不断增长的客户群进行分类，对每种产品找出最有价值的客户……美国国防财务部需要从每年上百万笔的军火交易中发现可能存在的欺诈现象……电信：流失银行：聚类（细分）,交叉销售百货公司/超市：购物篮分析（关联规则）保险：细分，交叉销售，流失（原因分析）信用卡：欺诈探测，细分电子商务：网站日志分析税务部门：偷漏税行为探测警察机关：犯罪行为分析医学：医疗保健数据挖掘效益分析(直邮）(BigBank&CreditCardCompany)数据挖掘技术决策树决策树决策树图决策树应用决策树算法聚类分析聚类分析应用聚类分析的例子聚类分析的评判人工神经网络人工神经网络遗传算法遗传算法支持向量机贝叶斯预测规则推导规则推导可视化技术其他技术数据挖掘功能—预测数据挖掘功能—关联分析数据挖掘功能—分类数据挖掘功能—聚类数据挖掘功能—概念描述数据挖掘功能—偏差检测数据挖掘环境数据挖掘环境数据挖掘的流程数据挖掘的流程数据挖掘的流程-确定业务对象数据挖掘的流程-数据准备数据挖掘的流程-数据挖掘数据挖掘的流程-分析和同化数据挖掘过程工作量数据挖掘过程工作量数据挖掘需要的人员数据挖掘工具及其功能数据挖掘在CRM中的应用数据挖掘在CRM中的应用数据挖掘在CRM中的应用零售业ＣＲＭ中数据挖掘的应用电信业ＣＲＭ中的数据挖掘金融业ＣＲＭ中的数据挖掘