客户关系管理论文：基于关联规则的零售业CRM的设计和实现【中文摘要】随着我国零售行业竞争日益激烈,尤其是大型超市越来越多,传统的营销模式已经不适应现代的新形势了。客户关系管理(CRM)作为一种“以客户为核心”的支持有效市场推广、营销和服务过程的重要经营策略,越来越受到企业重视,有效做好客户关系管理对于企业提升竞争力起着很重要的作用。而在客户关系管理系统的基础上加入数据挖掘技术,可以透过数理模式来分析商家在营销过程中产生的大量资料,划分出不同类型的客户或不同的市场,分析出消费者的爱好和行为的方法,帮助商家保住原有客户,开发新客户,进一步提升客户的满意度。本文在传统客户关系管理系统的基础上,整合了数据挖掘(关联规则)及手机平台的应用,使得系统能够更有效地完成数据分析,更深度地挖掘潜在客户,更及时地为使用者反馈信息。本论文从以下几个方面进行了研究：(1)针对大型超市的工作流程,设计开发了一个大型超市零售业务的CRM,包括客户管理和智能分析等子系统,包含有客户资料查询、商品销量分析、商品销售关联分析和客户消费关联分析等等功能。(2)在客户消费关联分析中,使用数据挖掘中的关联规则Apriori算法对客户消费的商品进行了挖掘,建立了客户消费方式模型,根据客户选择规...【英文摘要】WiththeincreasinglyfiercecompetitionofChina’sretailindustry,especiallythewidespreadoflargesupermarket,thetraditionalmarketingmodecannotadapttothenewsituationtoday.CustomerRelationshipManagement(CRM),animportantkindofmanagementtactic,arenowattachedgreatimportancetowhichmeanstakethecustomerasthecoretosupporteffectivemarketpromotion,marketingandserviceprocess.EffectingtheCRMeffectivelyplaysaveryimportantroleinenhancingenterprise’scompetiti...【关键词】客户关系管理零售业数据挖掘关联规则【英文关键词】CRMRetailIndustryDataminingAssociationrules【索购全文】联系Q1：138113721Q2：139938848【目录】基于关联规则的零售业CRM的设计和实现摘要6-7ABSTRACT7-8第1章绪论11-171.1引论111.2系统开发背景11-131.3国内外研究状况13-161.3.1国外现况13-141.3.2国内现况14-161.4本文的内容和组织结构16-17第2章客户关系管理与数据挖掘理论17-252.1客户关系管理17-192.1.1客户关系管理的基本内涵17-182.1.2零售业客户关系管理的特点18-192.2数据挖掘技术19-212.2.1数据挖掘的定义192.2.2数据挖掘与知识发现19-202.2.3数据挖掘的方法20-212.3基于关联规则的数据挖掘21-242.3.1关联规则的概述21-222.3.2关联规则挖掘22-242.4本章小结24-25第3章零售业CRM系统的分析与设计25-473.1需求分析25-273.1.1功能性需求分析25-263.1.2非功能性需求分析26-273.2总体设计27-363.2.1设计思想27-313.2.2算法模型31-333.2.3系统的框架结构33-353.2.4业务数据流35-363.3开发平台的选择36-393.3.1ADO.NET开发技术36-373.3.2.NETFramework开发技术37-393.4数据设计39-453.4.1操作型数据与分析型数据39-413.4.2数据库设计41-453.5零售业CRM系统功能模块设计45-463.6本章小结46-47第4章零售业CRM系