万方数据1循证医学运动7的实践模式比较注重经验的积累，强调从经验中学习知识而循证医学则认为：经验远不如科学研究的知识来得快速和可靠。成研究证据；将结论应用于治疗临床；评估治疗效果，根据使用者的反馈意见进行完善等等。由此可见，循证医学正在彻底李科威①关键词医学人工智能循证医学决策系统摘要当前，循证医学受到了很大的尊崇，但它的普遍推广却相对滞后，原因在于其实践流程较长、应用成本较高。通过使用基于知识库的智能决策技术实现循证医学的功能，建立具有人工智能特征循证医学决策系统，使两者相得益彰，扩大两者的推广应用面，促进医学信息化的进展。3(3)：7medicine(EMBLpopular．Withcarryof目前医学界认为：循证医学(Evidence—basedmedicine，简称EBM)是运用流行病学的科学方法论，解决临床医疗各种问题，而发生的一场医学实践的革命。因为其发源地的正统性和概念的先进性，影响所及势如破竹。比较而言，西医传统因而从科研中学习是第一位的，经验仅可以弥补科研知识的不足。这里所指的科研概念是指循证医学实践，即：抽出临床中的具体问题点；围绕问题点，利用循证医学软件收集资料，寻找相关的医学证据；制作Cochrane系统评价计划，对数据进行。Meta一分析”。以森林图(forestplot)展示，进而修正系统评价，对各种文献资料的可信度及临床相关性做出结论，形改变传统的医学实践模式。循证医学创造性地将流行病学与临床医学结合起来。从医学统计学角度，倡导临床医师慎重、准确而合理地获取并应用当今最有效的临床证据，为具体病人做出临床决策。这里，所谓“最有效的临床证据”是指与患者疾病相关的诊断与检查的准确度、预后指标、干预效果及安全性等的资料。循证医学作为临床实践，对资料进行广泛查询，利用特定工具展开研究、①科凌力医学软件(深圳)有限公司总裁、博士，518028，深圳市百花一路国城花园1—6F，6G巾蕊数字医学第3卷第3期Evidence—BasedMedicalSupportSystem／Ke·weiDigitalKeywordsEvidence—basedhighlyregardedcurrently．Althoughtolonghighthefunotionogyknowledgebasedecision—makingdevelopmentCorrespOndingClinixoffSoftware8028，GuangdongProvince，P．R．C．DecisionLI／／ChinaMedicine．·20089medicalartificialintelligence。evidence—baseddecisionsupportsystemAbstractmedicineisitselementsnotcomplex，butdueprocessesinpracticeandcostapplication，theEBMrelativelydelayedmakeanalysisstructureEBM，thispaperprovidesolutionoutwithintelligentdecision·makingtechnol—system，andfurthurestablishintelligencseclinicalsystem．TheapplicationthiswillpromoteInformatics．authorInc．，Shenzhen51areaon万方数据3人工智能预置循证医学2循证医学原理和信息化8结论内利用⋯S实现上述目标还有困难，和表达；医学人工智能的要点是利用分析、计算等，花费大量的工作时间和精力，理所当然会导致更好的医疗效果，也使其成为一个有贵族化倾向的高档医疗服务，因此，在国际上取得了各国政要和社会精英的大力支持。形成很有气势的循证医学运动。中国也在朝向相似的方向发展。在当前技术条件下，循证医学实践是依赖于计算机、互联网、网络通讯等技术展开的。所以。国外信息技术领域里的专家关注到了循证医学的迅速发展。为服务于循证医学做了许多工作。包括增加与循证医学有关的数据库、检索功能、建立专门网站、创建网站主页等等。在中国。医院信息化进展如火如茶。能否将循证医学与数字化医疗系统结合起来，有人提出了超前的构想。假设思路是：在医院HIS基础上，用计算机技术采集门诊或住院病人各种个体化信息，然后检索与该病人相关的各种系统评价文献、临床研究文献，通过软件评估，并结合临床经验判断这些证据的有效性和适用性，综合考虑病人自身对诊疗措施的价值取向，最后做出医疗决策等等。但是。目前国因为国内的临床医学术语的标准化和数据库异构问题都没有解决，循证医学资料来源还比较大地依赖于国外。建立对应的中英文