会计学常量向量（Vector）与赋值向量运算可以用向量作为函数自变量，sqrt、log、exp、sin、cos、tan等函数都可以用向量作自变量，结果是对向量的每一个元素取相应的函数值函数min和max分别取向量自变量的最小值和最大值，函数sum计算向量自变量的元素和，函数mean计算均值，函数var计算样本方差(分母为n-1)，函数sd计算标准差如果求var(x)而x是矩阵，则结果为样本协方差阵。(行向量为观测值)负数开根号要补充成复数形式>sqrt(-4)[1]NaN#数值运算中，返回非数值的非凡值warning:……>sqrt(-4+0i)[1]2isort(x)返回x的元素从小到大排序的结果向量order(x)返回使得x从小到大排列的元素下标向量（x[order(x)]等效于sort(x)）。>x=c(2,4,8,6,10)>order(x)[1]12435>x[order(x)][1]246810最大最小值及其查询>x<-c(5,2,4,1,10)>min(x)[1]1>max(x)[1]10>which.min(x)[1]4>which.max(x)[1]5产生有规律的数列seq函数是更一般的等差数列函数。如只指定一个自变量n>0，则seq(n)相当于1:n。指定两个自变量时，第一量是开始值，第二量是结束值，如seq(-2,3)是从-2到3，默认公差为1。有参数名的参数的次序任意，如：>seq(0,by=0.7,to=2)可以用length参数指定数列长度，如>seq(from=10,length=5)产生10到14。seq函数还可以用一种seq(along=向量名)的格式，这时只能用这一个参数，产生该向量的下标序列，如：另一个类似的函数是rep，它可以重复第一个自变量若干次，例如：>rep(x,3)第一个参数名为x，第二个参数名为times（重复次数）。>rep(x,each=3)[1]1.004.006.25此外numeric(n)可以产生一个长度为n的零向量向量可以取逻辑值，如：>a=c(T,T,F)>a[1]TRUETRUEFALSE当然，逻辑向量往往是一个比较的结果，如：>x<-c(1.00,4.00,6.25)>b=x>3>b[1]FALSETRUETRUE一个向量与常量比较大小，结果还是一个向量，元素为每一对比较的结果逻辑值。两个向量也可以比较，如：>log(10*x)>log(10*x)>x[1]TRUEFALSEFALSE比较运算符包括<，<=，>，>=，==，!=。两个逻辑向量可以进行与（&）、或（|）运算，结果是对应元素运算的结果。对逻辑向量x计算!x表示取每个元素的非。例如：>x=c(1,4,6.25,1.6)>(x>1.5)&(x<3)[1]FALSEFALSEFALSETRUE>x=c(T,F,F)>!x[1]FALSETRUETRUE判断一个逻辑向量是否都为真值的函数是all，如：>all(log(10*x)>x)[1]FALSE判断是否其中有真值的函数是any，如：>any(log(10*x)>x)[1]TRUE函数is.na(x)用来判断x的每一个元素是否缺失。如>is.na(c(1,NA,3))[1]FALSETRUEFALSE逻辑值可以强制转换为整数值，TRUE变成1，FALSE变成0。例如，age>65为老年人，否则为年轻人，可以用c(“young”,“old”)[(age>65)+1]表示。当年龄大于65时age>65等于TRUE，加1则把TRUE转换为数值型的1，结果得2，于是返回第二个下标处的“old”。否则等于0+1下标处的“young”。>age=c(89,20,10,66);c('young','old')[(age>65)+1];[1]"old""young""young""old"缺失数据NA表示缺失、NaN表示不确定的数注意下面例子的比较>x<-c(0/1,0/0,1/0,NA);x[1]0NaNInfNA>is.nan(x)[1]FALSETRUEFALSEFALSE>is.na(x)[1]FALSETRUEFALSETRUE>is.finite(x)[1]TRUEFALSEFALSEFALSE>is.infinite(x)[1]FALSEFALSETRUEFALSE字符型向量连接的自变量可以是向量，这时各对应元素连接起来，长度不相同时较短的向量被重复使用。自变量可以是数值向量，连接时自动转换成适当的字符串表示，例如：>paste(c("X","Y"),"=",1:4