关联规则改进及其在网络日志挖掘中的应用的任务书一、任务描述：网络日志是指人们在互联网上的行为，每天都有海量的数据被生成和记录。网络日志挖掘是通过对这些日志数据的分析和挖掘，来发现其中蕴含的有价值的信息，从而提供更好的服务和解决问题的途径。关联规则是网络日志挖掘中常用的一种算法，但在实际应用中存在一些问题，需要进行改进。本任务旨在探究关联规则的改进及其在网络日志挖掘中的应用。二、任务要求：1.调研目前关联规则的应用现状，了解其优缺点及存在的问题。2.探究关联规则的改进方案，如增加约束条件、提高算法效率等等。3.探究关联规则在网络日志挖掘中的应用，发现其中存在的问题和难点。4.以某网络日志数据为研究对象，利用所学知识，运用改进后的关联规则算法对其进行分析和挖掘，提取其中的有价值信息。5.撰写论文，将研究结果做出总结和评价，提出未来的发展方向和应用前景。三、任务亮点：1.关联规则是一种经典的数据挖掘算法，其改进和应用有着很大的实际意义。2.网络日志是互联网中的重要组成部分，对其进行分析和挖掘具有重要的意义和应用价值。3.通过本任务的研究，能够深入理解关联规则算法的本质和应用，提高数据挖掘的能力和技能。四、任务参考：1.《数据挖掘：概念与技术》2.《数据挖掘与分析》3.《基于关联规则的网络日志分析和挖掘研究》4.《基于关联规则的网络日志挖掘和分析算法研究》5.《网络日志挖掘方法及其应用研究综述》