一类重构指数多项式的细分方法的任务书任务背景：在软件重构过程中，我们通常需要考虑代码的复杂度、可读性、可维护性等因素，并根据不同的需求，设计出合适的重构方案。而评估重构效果的一种常用方法是计算重构指数，该指数通常包括以下几个方面的内容：1.代码复杂度：包括代码行数、函数个数、类的数量等指标；2.代码可读性：包括变量名、函数名等命名规范，以及代码结构的清晰度；3.可维护性：包括代码的耦合度、内聚性、可测试性等指标。然而，不同的重构指数对应不同的评估标准和计算方法，因此需要对重构指数进行细分和分类。任务描述：本任务要求设计一种细分方法，将重构指数多项式按照各个维度进行拆分，从而更好地反映代码质量的细节。具体而言，本任务需要完成以下几个步骤：1.探究常用的重构指数，并对其进行分类。2.设计能够细分重构指数的多项式模型，并规定计算方法。3.实现程序，能够针对给定的代码，计算出各个维度的重构指数，并输出计算结果。任务备注：1.本任务需要使用编程语言完成。2.本任务所设计的重构指数多项式应尽可能包含多个维度，反映代码质量的细节。3.本任务所计算的重构指数应能够反映代码质量的改变，即在代码经过一系列重构后，各个维度的重构指数应相应发生变化。4.本任务的重点在于设计多项式模型，因此在程序的实现过程中，可以选择使用已有的开源库进行实现。