会计学目的：作出以多个判别指标判别个体分类的判别函数或概率公式。资料：个体分两类或多类，判别指标全部为数值变量或全部为分类变量。用途：解释和预报(yùbào)（主要用于计量诊断）。分类（经典）：Fisher判别和Bayes判别。1.计量资料判别分析。目的是作出以定量指标判别个体属性(shǔxìng)分类或等级的判别函数。按方法(fāngfǎ)名分第一节Fisher判别(pànbié)1.Fisher判别(pànbié)的原理//例18-1收集了22例某病患者的三个指标（X1，X2，X3）的资料列于表18-1，其中(qízhōng)前期患者（A）类12例，晚期患者（B）类10例。试作判别分析。表18-122例患者三项指标观察(guānchá)结果（Zc=-0.147）表18-2变量(biànliàng)的均数及类间均值差（2）计算合并(hébìng)协方差矩阵:按公式（18-4），例如：//二、判别效果的评价用误判概率(gàilǜ)P衡量第二节最大似然判别(pànbié)法（优度法）资料(zīliào)：个体分两类或多类，判别指标全部为定性或等级资料(zīliào)。原理：用独立事件的概率乘法定理得到判别对象归属某类的概率。2.判别(pànbié)规则3.最大似然判别(pànbié)法的应用表18-35668例不同(bùtónꞬ)型阑尾炎病例的症状发生频率（%）如某病例昨晚开始出现右下腹痛、呕吐等症状，大便正常。经检查(jiǎnchá)，右下腹部压痛，肌性防御（+）、压跳痛（+），体温36.6℃，白细胞23.7×109/L。第三节Bayes公式(gōngshì)判别法资料：个体分两类或多类，判别指标全部为定性或等级资料。原理：条件概率+事前(shìqián)概率（各病型或病种的总体构成比）判别(pànbié)规则：注意(zhùyì)：第四节Bayes判别(pànbié)先验概率(gàilǜ)确定：1.等概率(gàilǜ)（有选择性偏倚）；2.频率估计。判别规则：归属最大Yg类。应用：快速、正确。例18-4欲用4个指标鉴别3类疾病，现收集17例完整、确诊的资料，见表18-4。试建立判别(pànbié)Bayes函数。/Bayes判别函数/第五节逐步(zhúbù)判别目的：选取具有判别效果的指标建立(jiànlì)判别函数。应用：只适用于Bayes判别。例18-5利用(lìyòng)表18-4的数据作逐步Bayes判别。判别效果评价，误判概率为1/17=5.88%（回顾性估计(gūjì)，见表18-8）。误判概率的刀切法估计(gūjì)17.6%。与例18-4比较,变量筛选后，尽管判别指标由4个减为2个，判别效能却提高了。由此可见，判别指标并不是越多越好。/第六节判别分析中应注意(zhùyì)的问题///谢谢(xièxie)大家！内容(nèiróng)总结