应用统计学第页共NUMPAGES8页应用统计学案例分析报告——薪酬与IQ、教育水平的关系小组成员：编写时间：摘要：个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析员工工资的影响因素具有重要的社会意义。本报告基于数据表WAGE2中收集的关于935个样本，就问卷涉及的主要变量：智商得分数IQ以及受教育年限Edur，估计一个简单回归以便用来解释月工资。一、关于对员工工资影响因素的假设数据对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下：（1）智商得分数IQ不同的员工工资收入存在差异（2）受教育年限与员工工资收入呈正相关关系二、基于SPSS的企业员工工资总体水平、影响因素的描述与统计分析1.样本的总体特征和企业员工工资的总体情况根据SPSS对智商、受教育年限的频次分析，可知该公司员工IQ水平分类为：15.2%的员工为轻度低智商（IQ<86）,65.9%的员工为正常水平智商（86<IQ<115），19.7%的员工为高智商（116<IQ<150）。公司51.4%的员工为高中及以下学历（受教育年限9-12年），38.2%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），10.4%的员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）。统计量educiqN有效935935缺失00iq频数百分比%有效百分比%累积百分比%有效50.00～60.0050.50.5.561.00～70.00272.92.93.471.00～86.0012313.113.116.587.00～100.0027629.529.546.0101.00～115.0034036.336.382.3116.00～150.001641.641.64100.0合计935100.0100.0educ频率百分比有效百分比累积百分比有效9.00101.11.11.110.00353.73.74.811.00434.64.69.412.0039342.042.051.413.00859.19.160.514.00778.28.268.815.00454.84.873.616.0015016.016.089.617.00404.34.393.918.00576.16.1100.0合计935100.0100.02.员工工资收入的影响因素分析影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别，可以通过两种方法来考察：一是智商得分数IQ对当前工资的影响，可以用方差分析法来考察；另一是受教育年限对员工工资的影响，可以通过相关测量法和F检验来考察。2.1智商得分数IQ对当前工资的影响分析从散点图的样本分布可知，IQ与当前工资呈非线性，所以通过相关比率Eta来考察二者关系。根据SPSS对智商得分数IQ与当前工资的单因方差分析，得到表2。表2当前工资的影响因素分析ANOVA(b)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression14589782.589114589782.58998.549.000(a)Residual138126385.629933148045.429Total152716168.218934aPredictors:(Constant),IQbDependentVariable:WAGE由表2可以得出，IQ与当前工资的F值为98.549，其显著性概率p＜0.01，说明不同性别的员工平均工资具有显著差异，IQ影响企业员工收入。2.2受教育年限对当前工资的影响分析根据SPSS对受教育年限与当前工资的相关分析和F检验，可得到表3。表3当前工资的影响因素分析ANOVA(b)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression16340644.545116340644.545111.793.000(a)Residual136375523.673933146168.836Total152716168.218934aPredictors:(Constant),EDUCbDependentVariable:WAGE表3的结果显示：受教育年限与员工工资在0.000的显著性水平下显著，F值为111.793，即受教育年限影响企业员工的工资收入2.3回归分析：IQ、受教育年限与员工工资之间相关关系的模型为了更好的说明智商得分数IQ、教育年限与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线性回归模型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析，得到表4。表4智商得分数I