一个能帮您按计划节省时间和财力，实施数据挖掘项目的便捷指导。简介2?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????什么是数据挖掘？2数据挖掘与OLAP、报告有什么不同？2数据挖掘和统计学有什么不同？2为什么采用数据挖掘？3数据挖掘用于解决哪些商务问题？3数据挖掘如何进行工作？3数据挖掘技术4如何成功的进行数据挖掘4跟随CRISP-DM阶段5商业理解5数据理解7数据准备8建立模型9模型评估11成果发布11选择数据挖掘工具12有关SPSS公司14SPSS产品15术语词汇16您是否正在做数据挖掘项目？您是否正在考虑第一次承担一个数据挖掘项目？无论您是否有数据挖掘经验，SPSS数据挖掘系统，都可以为您在计划和实施数据挖掘项目时，提供方便的指导。在数据挖掘过程中应用SPSS数据挖掘软件，用它来节省金钱，及时实施您的项目并得到最好的结果。如果您对开始或实施您的数据挖掘项目有疑问，请拔打+86-01-62193608/62190468-8003。我们会提供不同的技术培训和咨询项目来帮助您。如果您对数据挖掘有任何建议或想法，可在线访问我们的网站:http://www.spss.com.cn数据挖掘是在大型数据中发现隐含模式和关系的过程。数据挖掘解决了普通的疑惑：你拥有越多的顾客信息，有效地分析和得出有意义的结论则越困难，越耗时间。数据有大量有价值的信息，却经常由于缺少才智，时间或技术，而未被开发。数据挖掘是用一个清晰的商务定向和强大的分析技术来快速、完全地挖掘山一样的数据，取出有价值的、有用的信息----你所需要的商务才智。报告和OLAP是用于理解过去所发生事务的重要工具。数据挖掘则是用于了解将来可能发生事务的方法。数据挖掘用预测性模型（包括统计和机器学习技术----例如神经网络）来预测将来。例如，查询和报告告诉您上个月的总体销售情况。OLAP则层层深入地告诉你上个月各项产品的销售情况。然而，数据挖掘会告诉你下个月谁可能买你的产品。而且，为了最好的商务效益，将开发和数据挖掘相结合，以发现如何使产品个性化以导致最大可能性的购买。数据挖掘并不是对统计学的代替。实际上，统计学是对数据挖掘的很好的补充。经典的统计学技术，如回归，与数据挖掘技术----如神经网络一起应用。统计学也可用于验证数据挖掘结论。2当您有一个对您商务前景的可靠指导时，那您现在就有能力做出正确的决定。数据挖掘，通过了解过去和现在，得出准确的预测，使您有能力掌握和改变您公司的命运。例如，数据挖掘会告诉您哪些人可能会变成有利可图的消费者，哪些人是最可能带给您回报的。有了对未来的了解，您可以通过只为那些可能给您带来回报的，有价值的消费者提供您的服务来增加您的ROI。您的决定是基于合理的商务才智，而不是基于本能的反应。这些决定会带来一致的结果，使您处于竞争的前列。您可以用数据挖掘来解决几乎所有与数据相关的商务问题，包括：从消费者处增加收入了解消费者的划分和优先顺序识别有利可图的消费者，争取新的顾客交叉销售和提升销售保持消费者和提高忠实度增加ROI和降低改进成本检测欺骗、浪费和滥用检测信贷风险增加网络地址收益性增加商店交易，最优化摆放产品以增加产品销售追踪商业成绩SPSS数据挖掘产品和服务通过支持交叉行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）而保证及时、可靠的结果。由工业专家创造的CRISP-DM为数据挖掘过程的每一阶段的任务和目标提供一步步的指导。CRISP-DM是工业标准化的数据挖掘过程。CRISP-DM阶段