3、TOPSIS方法英文全称：Techniquefororderperformancebysimilaritytoidealsolution正理想解：各指标属性达到最满意的解。负理想解：各指标属性达到最不满意的解。TOPSIS方法过程如下：假设一多属性决策问题有个备选方案，同时有个决策属性（指标），其评价值构成决策矩阵。Step1：计算规范决策矩阵。规范值为：Step2：计算加权规范决策矩阵其加权值为：（为的权重，）Step3：确定正理想解和负理想解其中，为效益型属性，为成本型属性。Step4：计算某个方案与正理想解和负理想解的分离度：Step5：计算备选方案与正理想解的相对接近度Step6：根据，由大到小对备选方案排序例：有一家庭欲购置一台私家车，经初步调查，确定了4个备选车型：本田飞度,AudiA4，桑塔纳Vista，别克君越。选择时，决策者需要考虑：油耗，功率，价格，安全性，维护性，操纵性。其决策矩阵如下：（万元）51.46差（0.3）中（0.5）好（0.7）9230好（0.7）中（0.5）很好（0.9）81.811中（0.5）高（0.7）中（0.5）122.518好（0.7）中（0.5）中（0.5）权重0.10.10.30.20.20.1应用TOPSIS方法评选轿车，如下：Step1：构造决策矩阵：Step2：规范化决策矩阵Step3：计算加权规范决策矩阵Step4：取，为成本型属性，，，，为效益型属性。正理想解：负理想解：Step5：确定某个方案与正理想解和负理想解的分离度Step5：确定相对接近度排序，所以选择桑塔纳Vista。